Hipoteza: znaczenie, kryteria formułowania i jego typy

Przeczytaj ten artykuł, aby poznać znaczenie, kryteria formułowania i rodzaje hipotez.

Znaczenie hipotezy:

Aby wyjaśnić problem i skupić uwagę na jego rozwiązaniu, należy zacząć od pewnych znanych teorii. Badania w ujęciu realnym zależą od ciągłej zależności teorii i faktów od ciągłej stymulacji faktów przez teorię i teorię faktami. Teoria jest inicjowana przez fakty i fakty prowadzące do odrzucenia lub przeformułowania istniejącej teorii. Fakty mogą również przedefiniować lub wyjaśnić teorię.

Hampel porównał teorię naukową do sieci, w której terminy i pojęcia są reprezentowane przez węzły, definicje i hipotezy za pomocą nici łączących węzły. Z pewnych danych obserwacyjnych wyprowadzamy łańcuch interpretacyjny do niektórych punktów w ramach teoretycznych. Następnie przechodzimy przez definicje i hipotezy do innych punktów, z których inny ciąg interpretacyjny pozwala na płaszczyznę obserwacji.

Teoria nadaje sens empirycznie obserwowanym faktom i układa je systematycznie. Teoria opiera się również na faktach, a różne fakty wprowadzone w ramy teoretyczne mogą być analizowane i interpretowane w logiczny sposób. Oparty na starych faktach i przy pomocy ram teoretycznych odkrywane są nowe fakty. W procesie tym formułowane są pewne dedukcje, które nazywane są hipotezami.

Zatem "po internalizacji problemu, po zwróceniu się do doświadczenia w poszukiwaniu możliwych rozwiązań, po zaobserwowaniu odpowiednich zjawisk, naukowiec może sformułować hipotezę." "Hipoteza to twierdzenie przypuszczające, próbna propozycja dotycząca związku między dwoma lub więcej zjawiskami lub zmiennymi" . Jest to wstępne uogólnienie, którego ważność pozostaje do przetestowania.

Na wstępnym etapie hipoteza może być wyobrażonym pomysłem, przeczuciem lub zwykłym domysłem. Jest w formie zdania deklaratywnego i zawsze wskazuje stosunek jednej lub więcej zmiennych do innej zmiennej (zmiennych) w sposób ogólny lub specyficzny. Opiera się głównie na zgromadzonej wiedzy. Podejrzewa się hipotezę, aby zbadać poprawne wyjaśnienie zjawiska poprzez badanie, obserwować fakty na podstawie zebranych danych. Jeżeli na podstawie weryfikacji hipoteza zostanie uznana za ważną, otrzymujemy teorię. Tak więc hipoteza jest teorią rozrywkową, aby zbadać fakty i ustalić zasadność tej teorii.

Etymologiczne znaczenie hipotezy jest zatem teorią, która nie jest pełna, wywodząca się z kombinacji dwóch słów "hypo" i "tezy" oznaczających odpowiednio "mniej niż" i "uzasadniona teoria racjonalnego punktu widzenia". W związku z tym Mill definiuje hipotezę jako "jakiekolwiek przypuszczenie, które robimy (bez faktycznych dowodów lub dowodów jawnie niewystarczających), aby starać się wyciągnąć wnioski zgodnie z faktami, o których wiadomo, że są prawdziwe, pod pojęciem, że jeśli wnioski, do których Przewidywania hipotezy są znanymi prawdami, sama hipotezy musi albo przynajmniej być prawdą ". Podobnie, Goode i Hatt definiują je jako "propozycję, którą można przetestować w celu ustalenia ważności".

Young Young twierdzi, że hipoteza "jest tymczasową centralną ideą, która staje się podstawą do owocnych badań, zwana teorią roboczą" Coffey definiuje hipotezę jako "próbę wyjaśnienia: prowizoryczne przypuszczenie stworzone w celu wyjaśnienia naukowo pewnych faktów lub zjawisk". Hipoteza nie jest teorią; raczej hipotezy są powiązane i związane z teorią, która ma bardziej rozbudowany charakter w porównaniu z hipotezą.

Dlatego William H. George, rozróżniając teorię od hipotezy, opisał teorię jako "rozbudowaną hipotezę". Hipoteza nie jest roszczeniem prawdy, ale roszczeniem do prawdy, a zatem służy jako pomost w procesie dochodzenia, który rozpoczyna się od problemu i kończy się rozwiązaniem problemu. W słowach Cohena i Nagla "hipoteza kieruje naszym poszukiwaniem porządku".

Kryteria formułowania hipotez :

Istnieją dwa kryteria sformułowania dobrej hipotezy. Po pierwsze, jest to stwierdzenie o związkach między zmiennymi. Po drugie ma wyraźny wpływ na testowanie określonych relacji. Tak więc te kilka kryteriów implikuje, że hipotezy zawierają dwie lub więcej zmiennych, które są mierzalne lub potencjalnie mierzalne i określają sposób, w jaki są ze sobą powiązane. Stwierdzenie, które nie spełnia tych kryteriów, nie jest naukową hipotezą w prawdziwym tego słowa znaczeniu. Istnieją jednak uzasadnione hipotezy sformułowane w badaniach analitycznych czynnikowych.

Poniższe przykłady mogą być cytowane w celu uzasadnienia, w jaki sposób para kryteriów stosuje się do hipotez:

1. Osoby bardziej inteligentne będą mniej wrogie niż osoby o niższym poziomie inteligencji.

2. Badanie grupowe przyczynia się do osiągnięcia wyższego poziomu.

W pierwszej hipotezie wizualizujemy relację między jedną zmienną, "inteligencją" i inną zmienną "wrogością". Ponadto pomiar tych zmiennych jest również łatwy do wyobrażenia. W drugim przykładzie stwierdzono również zależność między badaniem grupowym zmiennych a osiągnięciem stopnia. Istnieje możliwość pomiaru zmiennych, dlatego istnieje implikacja do testowania hipotez. Zatem oba kryteria są spełnione. "

Rodzaje hipotez:

Hipotezy mogą być różnego rodzaju. Może być surowy lub rafinowany. Surowa hipoteza znajduje się na niższym poziomie abstrakcji, wskazując jedynie rodzaj danych do zebrania, nie prowadząc do wyższych badań teoretycznych. Wręcz przeciwnie, udoskonalona hipoteza wydaje się bardziej znacząca w badaniach.

Może to być w formie opisania czegoś w danym przypadku, że dany przedmiot, sytuacja lub zdarzenie ma pewne cechy. Może to być zliczanie częstotliwości lub asocjacji między zmiennymi. Może być w formie związku przyczynowego, że dana cecha lub zdarzenie jest jedną z przyczyn determinujących drugą.

Na podstawie poziomów abstrakcji, Goode i Hatt wyodrębnili trzy szerokie typy hipotez.

Po pierwsze, istnieją proste poziomy hipotez wskazujące jedynie na jednolitość zachowań społecznych. Są najbardziej dokładne i najmniej abstrakcyjne, ponieważ stwierdzają istnienie obecności empirycznych jednolitości. Często mówi się, że takie hipotezy nie wiążą się z dużą weryfikacją lub w ogóle nie wymagają testów, a jedynie sumują fakty. Ale nie jest właściwe, aby tak powiedzieć. Nawet badania empiryczne opisujące pewne fakty wymagają przetestowania hipotez, a testowanie może doprowadzić do stworzenia zupełnie innego profilu.

Po drugie, istnieją złożone hipotezy idealne na wyższym poziomie abstrakcji. Są one bardziej złożone i mają na celu zbadanie istnienia logicznie wyprowadzonych zależności między empirycznymi jednolitościami. Mają one formę uogólnienia i dlatego też są trochę abstrakcyjne. Ale relacje empiryczne są ważne w ich kontekście. Takie hipotezy są przydatne przy opracowywaniu narzędzi analizy i dostarczaniu konstruktów do dalszych hipotez.

Po trzecie, istnieją hipotezy, które są bardzo złożone i dość abstrakcyjne. Zajmują się wzajemnymi zależnościami wielu zmiennych analitycznych. Prowadzą one do sformułowania relacji między zmianami w jednej nieruchomości a zmianami w innej.

Powyższe rodzaje hipotez można wyjaśnić w przykładzie. Na podstawie danych empirycznych możemy wykazać statystyczną prawidłowość według bogactwa, regionu religii, wielkości kultury społeczności, tradycji, zdrowia itd. Po pierwsze, możemy sformułować hipotezy w prosty sposób na podstawie statystycznej regularności. Po drugie, w celu sformułowania złożonej idealnej hipotezy możemy połączyć wszystkie czynniki razem. Jeśli chodzi o sformułowanie trzeciej kategorii hipotezy, wprowadza się więcej abstrakcji.

Jednocześnie można badać tylko jeden z czynników, takich jak zależność między religią a płodnością lub bogactwem i płodnością, a wszystkie pozostałe zmienne mogą być kontrolowane. Oczywiście jest to bardzo abstrakcyjny sposób radzenia sobie z problemem, ponieważ ludzie mogą być dotknięci wieloma zmiennymi. Jednak jesteśmy zainteresowani badaniem związku przyczynowo-skutkowego jednego czynnika naraz. Stąd ten poziom hipotezy jest nie tylko bardziej abstrakcyjny, ale jednocześnie bardziej wyrafinowany i daje możliwość dalszych badań.