Statystyka: znaczenie, funkcje i ograniczenia

Po przeczytaniu tego artykułu dowiesz się o: - 1. Znaczenie statystyk 2. Funkcje statystyki 3. Miejsce statystyk w badaniach społecznych 4. Ograniczenia.

Znaczenie statystyki:

Statystyka, gałąź matematyki stosowanej, uznawana jest za matematykę stosowaną do danych obserwacyjnych. Niewykluczone, że wszystko, co dotyczy gromadzenia, przetwarzania, analizy i interpretacji danych liczbowych, należy do dziedziny statystyki.

Jednakże termin "statystyki" jest używany na kilka sposobów. Oznacza to zestawienie danych, takich jak te znalezione w Gazzecie Pracy lub powiedzmy, Statystyki Pracy Biura Pracy publikowane co roku przez Rząd Indii.

Drugie znaczenie terminu statystyki odnosi się do zasad statystycznych i metod stosowanych w gromadzeniu, przetwarzaniu, analizie i interpretacji wszelkiego rodzaju danych. W tym sensie jest to gałąź matematyki stosowanej i pomaga nam lepiej poznać złożone zjawiska społeczne i nadaje precyzję naszym pomysłom.

Funkcje statystyki :

Statystyki mają oczywiście dwie szerokie funkcje. Pierwszą z tych funkcji jest opis i podsumowanie informacji w taki sposób, aby uczynić go bardziej użytecznym. Drugą funkcją statystyki jest indukcja, która polega albo na uogólnianiu pewnych "populacji" na podstawie próbki pobranej z tej populacji, albo na formułowaniu ogólnych praw na podstawie powtarzających się obserwacji.

Dwie funkcje metod statystycznych można łatwo zrozumieć na podstawie poniższego przykładu. Załóżmy, że chcemy zbadać problem niepokojów pracowniczych na danym obszarze.

Pierwszą rzeczą, którą należy tutaj zrobić, będzie przeanalizowanie różnych przyczyn niepokojów pracowniczych i zbadanie wpływu każdego z nich na różne kategorie pracy, a mianowicie na mężczyzn i pracowników płci żeńskiej lub wykwalifikowaną siłę roboczą i niewykwalifikowaną siłę roboczą.

Ten rodzaj analizy pozwoli nam wglądnąć się w problem i możemy być w stanie poznać z takiej analizy wiele ważnych rzeczy, np. Że zaangażowanie pracowników płci męskiej w strajki jest znacznie wyższe niż pracowników płci żeńskiej lub że praca Niepokoje w dużych branżach są znacznie większe niż w małych branżach.

Taka analiza może doprowadzić nas do wniosku dotyczącego częstości występowania zamieszek w kraju i czynników za to odpowiedzialnych. Ten pierwszy przykład ilustruje proces statystyki opisowej, podczas gdy drugi - statystyki indukcyjne.

Miejsce statystyki w badaniach społecznych:

Jest oczywiste, że znajomość podstawowych pojęć i technik statystycznych jest konieczna do inteligentnego zrozumienia ogólności życia. Spośród pojedynczych wydarzeń, badacze społeczni poszukują ogólnych trendów; z ogromnej i mylącej różnorodności indywidualnych "znaków; ciągle szukają podstawowych cech grupy.

Zasadniczo istnieją dwa powody, dla których wiedza specjalistyczna z zakresu statystyki i potrzeba studiowania statystyk ogromnie wzrosły w dziedzinie nauk społecznych. Jednym z powodów jest to, że ogromna ilość danych zebranych przez naukowców wymaga uproszczenia, aby uczynić je możliwymi do powszechnego zrozumienia bez większych trudności.

Drugim, a nawet ważniejszym powodem jest rosnące ilościowe podejście stosowane obecnie w badaniach z zakresu nauk społecznych.

Pozornie względy statystyczne pojawiają się dopiero na etapie analizy procesu badawczego po zgromadzeniu danych, a także w momencie, w którym formułowane są wstępne plany analizy i należy pobrać próbkę.

Nie oznacza to jednak, że badacz społeczny może zaplanować i przeprowadzić całe swoje badania bez znajomości statystyk, a następnie przekazać dane statystykowi do analizy. Jeśli badaczowi brakowało konwersacji w statystykach, wyniki kosztownego projektu badawczego prawdopodobnie byłyby rozczarowujące, gdyby nie były bezużyteczne.

Rzeczywiście, problemy, które pojawią się w analizie i interpretacji, muszą być przewidywane na każdym etapie procesu badawczego iw tym sensie metody statystyczne są w to zaangażowane. Oznacza to, że statystyki są bardzo przydatnym narzędziem dla naukowca społecznego.

Jest to o wiele bardziej użyteczne narzędzie do analiz eksploracyjnych, niż mogłoby się wydawać. Większość badań społecznych opiera się na bardzo wstępnych teoretycznych koncepcjach.

Zmienne, które muszą być kontrolowane w analizie, a nawet priorytety i kolejność etapów analizy, które powinny być przestrzegane, nie są ani precyzyjne, ani z góry określone, badacze są ogólnie zaskoczeni złożonością analizy danych dopiero po wprowadzeniu zestawu zmiennych.

W tych okolicznościach znajomość metod statystycznych staje się nieocenionym narzędziem dla badacza społecznego w rozplątaniu bardzo złożonych zależności.

Ograniczenia statystyki:

Na uwagę zasługują niektóre z głównych ograniczeń nauk statystycznych i związane z nimi przestrogi, o których należy informować podczas korzystania z technik statystycznych w trakcie wykonywania badań.

Jednym z oczywistych ograniczeń statystyki jest to, że jest ona bardziej odpowiednia dla problemów, które można poddać ilościowej ekspresji i leczeniu. Chociaż atrybuty jakościowe mogą czasami podlegać analizie statystycznej, te z konieczności muszą zostać przełożone na wskaźniki ilościowe poprzez odwołanie się do definicji operacyjnych.

Ale wtedy wiele zależy od trafności założeń operacyjnych. Niestety, jest to miejsce, do którego wpada wiele badaczy, tzn. Dane jakościowe często są operacjonalizowane jako wartości liczbowe bez głębszego zastanawiania się nad ich ważnością, w którym to przypadku raczej chodzi o złe dane, które są winne, a nie o statystyczną naukę.

O ile wiele problemów dla naukowców społecznych ma duży wpływ na czynniki subiektywne poza zakresem leczenia matematycznego, podejście statystyczne prawie nie pomaga w uzyskaniu pełnego zrozumienia problemów.

Zrozumiałe jest, że przepisy statystyczne mają zastosowanie do średnich agregatów. Te patetycznie ignorują indywidualne zawiłości pojedynczych jednostek. Takie zaniedbanie może w niektórych dochodzeniach prowadzić do jedynie powierzchownych ustaleń. Nauki społeczno-humanistyczne zwykle wymagają żywej troski o wyjątkowe i specyficzne aspekty społeczne.

Dodatkowo istnieje prawdopodobieństwo, że dane statystyczne mogą zostać wykorzystane w niewłaściwy sposób, tak aby badacz mógł pokusić się o ich przekręcenie, aby pasowały do ​​jego wniosków lub hipotez. Dotyczy to również bardzo wrażliwych narzędzi, na jakie pozwalają metody statystyczne. Mają skłonność do łatwego nadużywania. Dlatego podczas korzystania z nich należy zachować szczególną ostrożność.

Ważność niektórych metod statystycznych zależy od charakteru danych, poziomów pomiaru, znajomości istotnych aspektów sytuacji, a wreszcie od założeń poczynionych w stosunku do próbki, z której dane są zabezpieczone.

Dla nas, jako potencjalnych użytkowników metod statystycznych, najważniejsze jest, aby pamiętać, że statystyki mają potężne mięśnie, które mogą służyć, ale nie bezpośrednio. Wiele zależy od tego, jak chcemy to wykorzystać i czy sytuacja to uzasadnia.

To, co daje obliczenia statystyczne, może nie być ostateczną "prawdą", ponieważ jest to zasadniczo przybliżenie typowości i natury probabilistycznej. W dużej mierze zależy od naszych umiejętności interpretacyjnych, aby wydobyć prawdziwy przekaz leżący u podstaw wniosków i wniosków statystycznych.