Próbkowanie pracy: Definicja, teoria i poziom pewności podczas próbkowania pracy

Próbkowanie pracy: Definicja, teoria i poziom ufności podczas próbkowania pracy!

Definicja:

"Próbkowanie pracy to metoda, w której duża liczba natychmiastowych obserwacji jest wykonywana w przypadkowych odstępach czasu w pewnym okresie czasu lub grupy maszyn, pracowników lub procesów / operacji. Każda obserwacja rejestruje, co dzieje się w tej chwili, a procent obserwacji zarejestrowanych dla określonej aktywności lub opóźnienia / bezczynności jest miarą procentu czasu, podczas którego ta aktywność lub opóźnienie / bezczynność występuje ".

Próbkowanie pracy ma długą i imponującą listę aplikacji, ale wszystkie z nich należą do jednej z następujących trzech kategorii:

(i) Próbka robocza może być wykorzystywana jako badanie stosunku czasu pracy i czasu jałowego.

(ii) Może być wykorzystany jako badanie wydajności, w którym mierzy się czas pracy i bezczynności w czasie pracy oraz przygotowuje wskaźnik wydajności.

(iii) Może być stosowany jako technika pomiaru pracy.

Teoria pobierania próbek pracy:

Stwierdza, że ​​procent obserwacji zarejestrowanych w operacji / procesie w dowolnym stanie jest wiarygodnym oszacowaniem procentowego czasu operacji / procesu w tym stanie, pod warunkiem, że "wystarczająca liczba obserwacji jest losowana".

Można zauważyć, że tutaj szczególny nacisk należy położyć na słowa "losowy" i "wystarczająca liczba obserwacji". W tej technice może wystąpić błąd, ale wielkość błędu ma tendencję do zmniejszania się wraz ze wzrostem liczby próbek.

Próbkowanie pracy jest metodą pobierania próbek i zależy od praw prawdopodobieństwa. Próbka pobrana losowo z dużej populacji zapewnia dobre oszacowanie rozkładu populacji. Aby było bardziej zrozumiałe, rozważmy następujący przykład.

Pracownik podczas pracy podczas swojej zmiany wykonuje przydzieloną mu pracę lub pozostaje bezczynny z jednego lub drugiego powodu. Poniższa tabela pokazuje, że na 50 obserwacji było 45 obserwacji roboczych i 5 obserwacji bezczynności.

Stan pracownika

Liczba obserwacji

Pracujący

Bezczynny

45

5

Ta tabela wskazuje czas pracy i czas bezczynności.

W tym przykładzie procent czasu bezczynności wynosiłby 5/50 x 100 = 10%

Czas pracy wynosiłby 45/50 x 100 = 90%

To dochodzenie dotyczy jednego pracownika na zmianę o 8 godzin na dobę i wskazuje, że operator był bezczynny przez 10% lub 48 minut z przesunięciem 8 godzin (480 minut) podczas pracy przez 90% lub 432 minuty na jednej zmianie.

Poziomy zaufania:

Wyniki uzyskane przez technikę próbkowania pracy różnią się znacznie od wyników faktycznie osiągniętych przez ciągłe rejestrowanie czasu. Dokładność wyniku zależy od liczby lub obserwacji i granic poziomu ufności, ponieważ stosowana procedura pobierania próbek wiąże się z pewnym stopniem błędu. Dlatego ważne jest, aby zdecydować, jaki poziom pewności jest pożądany, ostateczne wyniki "Work Sampling".

W trakcie badania, jeśli znacznie zwiększymy liczbę obserwacji iw każdej obserwacji, wtedy liczba czynności jest duża, możemy uzyskać gładszą krzywą zwaną krzywą rozkładu normalnego, jak pokazano na Rys. 7.1.

Najbardziej powszechny poziom ufności wynosi 95%. Pole pod krzywą przy 2 sigma lub dwóch odchyleniach standardowych wynosi 95, 45%, co oznacza, że ​​prawdopodobieństwo wynosi 95% czasu losowego, obserwacja będzie prawdą lub reprezentuje fakt i 5% czasu fałszywe lub nie. W większości przypadków dokładność 5% uważa się za zadowalającą. Zwykle określa się to jako procentowy błąd standardowy.

Określenie rozmiaru próbki. Aby uzyskać pożądany poziom dokładności, analityk jest zobowiązany do podjęcia wystarczającej liczby obserwacji. Poniższą formułę można wykorzystać do znalezienia wymaganej liczby obserwacji w celu osiągnięcia pożądanej dokładności:

Limit błędu = Sp

Gdzie x = 1, 2 lub 3 dla poziomu ufności odpowiednio 68%, 95% i 99% lub jednej sigmy, dwóch sigma trzy sigma poziomów ufności.

S = Pożądana względna dokładność.

P = Procent występowania aktywności lub opóźnienia wyrażonej w systemie dziesiętnym, np. 10% = 0, 10

N = Wielkość próbki lub całkowita liczba losowych obserwacji.