Historyczna perspektywa rewolucji ilościowej w geografii

Historyczna perspektywa rewolucji ilościowej w geografii!

Metody statystyczne zostały po raz pierwszy wprowadzone do tej dyscypliny we wczesnych latach pięćdziesiątych.

Składając się głównie ze statystyki opisowej, podjęto również próbę hipotezy testowania za pomocą, na przykład, chi-kwadrat. Po niedługim czasie przeprowadzono analizę regresji dwuwymiarowej, ale dopiero w latach sześćdziesiątych XX wieku w pełni zbadano ogólny model liniowy. Od tego czasu wiele uwagi poświęcono zestawowi bardzo skomplikowanych dynamicznych modeli liniowych (np. Model prognozowania przestrzenno-czasowego) i nieliniowych (np. Analiza spektralna) technik statystycznych, w tym tych, które dotyczą w szczególności problemów geograficznych (np. autokorelacja).

Inspiracją do modelowania matematycznego były co najmniej dwa źródła: pierwsza fizyka społeczna, która początkowo koncentrowała się na "Modelu grawitacyjnym", a później na "Maksymalizacji entropii" oraz na drugiej ekonomii neoklasycznej, która wpłynęła na geografię głównie za sprawą regionalnego ruchu naukowego i "teorii lokalizacji" . Powiązane z nimi były często różne pytania, a więc inna gałąź matematyki.

Typowym zajęciem fizyki społecznej jest interakcja przestrzenna pomiędzy zbiorem dyskretnych punktów geograficznych (często, ale nie zawsze, prowadzących do użycia algebry macierzowej), podczas gdy dla neoklasycznej ekonomii jest to z optymalizacją ponad ciągłą przestrzenią (zwykle skutkującą wykorzystanie rachunku różniczkowego).

Chociaż geografowie zapożyczyli kilka modeli z ekonomii i socjologii, np. "Model intensywności uprawy" JH Von Thunena (1826), model Alfreda Webera "Miejsce przemysłowe" (1909), Christaller (1893-1969) był pierwszym geografem, który zrobił duży wkład w teorię lokalizacji w jego studiach nad Centralnymi miejscami w południowych Niemczech. Następnie amerykańscy geografowie miejscy opracowali modele teoretyczne miejsc miejskich. To było podczas post-

Okres drugiej wojny światowej, który A. Ackerman (1958) zachęcił swoich uczniów do skoncentrowania się na kwantyfikacji procesów kulturowych i systematycznej geografii. Weaver, inny amerykański geograf, wytyczał regiony kombinacyjne w środkowo-zachodniej części (1954), stosując technikę odchylenia standardowego, która przyniosła rewolucję ilościową w geografii rolniczej.

Hager-pas zainteresował się możliwościami badania procesu innowacji za pomocą metod matematycznych i statystycznych. Był w stanie zbudować ogólny "model stochastyczny" procesu dyfuzji. Stochastyczny oznacza dosłownie losowo. Modele stochastyczne lub probabilistyczne oparte są na matematycznej teorii prawdopodobieństwa i budują zmienne losowe w swoich strukturach.

Badania empiryczne wykazały, że ruch osób między dwoma ośrodkami miejskimi był proporcjonalny do iloczynu ich populacji i odwrotnie proporcjonalny do kwadratu odległości między nimi. Stewart wskazał na izomorficzną (równą formę lub strukturę relacji pomiędzy empirycznym uogólnieniem a prawem grawitacji Newtona, po czym ta koncepcja stała się znana jako "Model grawitacji") W innych gałęziach dyscypliny, np. Populacyjnej, regionalnej, gospodarczej, kulturalnej. i geografia polityczna stopniowo rozpowszechniano wiele technik statystycznych.

W ten sposób dyfuzja technik ilościowych miała miejsce w latach sześćdziesiątych. W Wielkiej Brytanii Richard Chorley i Peter Haggett, obaj z Cambridge University, energicznie stosowali techniki ilościowe i zainspirowali nowe pokolenie do przyjęcia wyrafinowanych narzędzi i technik statystycznych i matematycznych do wyjaśnienia i interpretacji wzorców geograficznych i relacji przestrzennych.