Cele Rady ds. Badań Medialnych (MRUC)
Niektóre z ważnych celów Media Research Council (MRUC) są następujące:
Aby rozpocząć dyskusję w indyjskim badaniu czytelnictwa, musimy zacząć od Rady Użytkowników Badań Mediów (MRUC). MRUC to zarejestrowana organizacja not-for-profit skupiająca członków głównych agencji reklamowych, agencji reklamowych, wydawców i nadawców / innych mediów w celu celowego osiągania i doskonalenia branży medialnej. Został włączony jako osoba prawna w 1994 roku.
MRUC powstało wyłącznie w celu organizacji dokładnych, terminowych, wydajnych i ekonomicznych badań medialnych w kraju, we wszystkich mediach. Jak sama nazwa wskazuje, MRUC jest ciałem użytkownika. Istnieje wyłącznie po to, aby służyć interesom swoich członków w zakresie badań nad mediami. Ma 170 członków reprezentujących cztery główne składniki branży marketingowej i reklamowej i obejmuje szeroki wachlarz czołowych firm międzynarodowych, jak również indyjskich. Członkostwo to stanowi znaczącą część rynku użytkowników badań nad mediami w kraju.
Cele takich badań to:
ja. Badania prowadzone w regularnych odstępach czasu
ii. Przechwytywanie odpowiednich informacji na temat rosnących zasobów i własności mediów oraz ich konsumpcji w zależności od potrzeb branży
iii. Dobrze sprawdzone dane, zapewniające wysoki poziom dokładności, odpowiedni rozmiar próbki, dobrą reprezentację na rozproszeniu próbki
Komitet Techniczny MRUC pod przewodnictwem Rady Gubernatorów i opinie użytkowników będą decydować o następujących aspektach badań:
1. Zatwierdź projekt i metodologię:
Wielkość próby i zakres badań, które są najbardziej krytycznymi aspektami badań, są weryfikowane i zatwierdzane przez Komitet Techniczny. Próbka i zasięg muszą być odpowiednie, aby uzyskać właściwą reprezentację w tak dużym kraju jak Indie.
2. Sfinalizuj wymagania dotyczące danych i raportowanie:
Po ustaleniu zakresu badań, Komitet Techniczny MRUC podejmie decyzje w obszarach informacyjnych, które są niezbędne do przeprowadzenia badania. Tym samym wymogi dotyczące danych zostaną sfinalizowane za pomocą zaleceń Komitetu MRUC.
3. Weź udział w briefingu w terenie:
Siły terenowe składające się z przełożonych i ankieterów są informowane w obecności Komitetu Technicznego. Umożliwi to Komitetowi uzyskanie bezpośredniej informacji zwrotnej na temat wszelkich problemów i problemów związanych z prowadzeniem badań terenowych. Siłę pola zachęca również zaangażowanie Komitetu Technicznego w projekt.
4. Monitoruj postęp prac terenowych:
Prace w terenie są okresowo monitorowane za pomocą raportów z postępu prac prowadzonych przez sekretariat MRUC i komitet techniczny
5. Kontrole w terenie:
W celu sprawdzenia jakości prac terenowych, Komitet Techniczny angażuje się w akompaniamenty terenowe i kontrole zwrotne. Media planiści również wchodzą na różne rynki, aby sprawdzić administrację w terenie. Jest to dla nich wspaniałe doświadczenie edukacyjne, ponieważ umożliwia lepsze zrozumienie końcowych danych wyjściowych i ma bezpośredni związek z ich doświadczeniem
6. Sprawdzanie poprawności danych przed wydaniem:
MRUC przeprowadza walidację danych, aby zapewnić wiarygodność danych
MRUC ma wybraną Radę Gubernatorów z 24 rezerwami dla członków z każdej kategorii członków. Rada wybiera przewodniczącego, który co dwa lata przechodzi na emeryturę z racji rotacji. Wszyscy członkowie zarządu są najwyższymi przedstawicielami zarządzania z indyjskich organizacji Media / Advertiser / Agency.
Dają czas i rady do MRUC dobrowolnie. MRUC posiada również Sekretariat w pełnym wymiarze godzin, kierowany przez Dyrektora Generalnego i wspierany przez pełny zespół pracowników. Członkowie płacą roczną składkę członkowską do MRUC. Z kolei są uprawnieni do zapisywania się na raporty badawcze MRUC po znacznie niższej cenie niż osoby niebędące członkami. Mają także prawo uczestniczyć w procesie zarządzania MRUC, a tym samym wpływać na prowadzenie różnych rodzajów badań medialnych.
Komitet Techniczny MRUC jest centralnym i najważniejszym ramieniem MRUC. Oprócz przekazywania wiedzy i zasobów umożliwiających MRUC sprostanie stale rosnącym wyzwaniom badawczym, Komitet Techniczny ustanawia rygorystyczne środki dla procesów przechwytywania danych, sprawdzania danych, monitorowania w terenie, sprawdzania jakości pracy w terenie. Członkowie Komitetu Technicznego i Agencji Badawczej podpisują umowy o zachowaniu poufności podczas całego procesu weryfikacji danych, aby mieć czystą i uczciwą praktykę.
Rolą Komitetu Technicznego jest zapewnienie użytkownikom rzetelnych, odpowiednich i terminowych badań zgodnie z wytycznymi ustalonymi przez Radę Gubernatorów. Zgodnie z instrukcjami Rady, Komitet Techniczny reprezentowany przez starszych specjalistów z doświadczeniem w zakresie marketingu i planowania mediów, określa częstotliwość i potrzeby badań poprzez interaktywne spotkania z przekrojem użytkowników wśród mediów, agencji medialnych i reklamodawców. Badania są zatem zlecane przez użytkowników pod egidą MRUC.
MRUC jest organem "użytkowników" badań medialnych, a nie agencją badawczą. W związku z tym Komitet Techniczny podlegający Radzie Gubernatorów powołuje agencję badawczą, która może prowadzić i świadczyć usługi badawcze zgodnie z normami ustanowionymi przez Radę.
Agencje badawcze muszą zostać poinformowane o prowadzeniu projektu. W przypadku badania konsorcjalnego, ponieważ każda organizacja użytkownika nie może podjąć tego działania, pozostaje pod kontrolą niezależnego organu, który ma interesy całej branży.
MRUC wymaga, aby agencja badawcza uzyskała zakres i projekt zatwierdzony przez Komitet Techniczny, który posiada informacje o postępach w mediach i rynkach dla nowych produktów i marek, uzyskanych od właścicieli mediów i sprzedawców towarów, a zatem mógłby określić zakres informacji, które ma zostać przechwycone przez badania.
Agencja badawcza podejmuje badania zgodnie z krótkim otrzymanym od MRUC za pośrednictwem swojego Komitetu Technicznego.
MRUC po raz pierwszy uruchomiła badanie indyjskiego czytelnictwa (IRS) w 1997 r., Biorąc pod uwagę koncepcję badań Simmonsa nad konsumpcją mediów i wykorzystaniem produktów w USA. Badanie to jest jednym z najbardziej kompleksowych i największych ciągłych badań czytelnictwa na świecie, którego roczna wielkość próby przekracza 1 lakhs z zasięgiem około 4000 miast i wsi rozmieszczonych zarówno w miastach i na wsi w Indiach. Urząd Skarbowy został przekształcony w ciągłe badanie, z sześciomiesięcznym raportem o ruchomej rocznej sumie.
IRS został wydany w 1997, 1998, 1999, 2000 i 2001 roku. IRS przechwytuje informacje na temat prasy, telewizji, oglądania filmów, słuchania radia i Internetu. IRS obejmuje 390 publikacji z około 300 codziennymi wydaniami i około 160 kanałów telewizyjnych. Oprócz analizy mediów, IRS dostarcza również cennych informacji na temat użytkowania i konsumpcji 130 produktów FMCG, Durable i Service.
Rola MRUC w IRS obejmuje:
ja. Ściśle współpracować z agencją badawczą we wszystkich aspektach badań, co można zobaczyć z następujących punktów.
ii. Projekt badania, w tym decyzje dotyczące mediów i produktów, które mają być objęte, obszary zasięgu pod względem stanów, miast, miasteczek i wsi, kwestionariusze, produkty badawcze, które należy wprowadzić, możliwości oprogramowania i tak dalej. Komitet Techniczny MRUC, złożony z najlepszych umysłów w branży, często spotyka się, aby nadzorować i zarządzać tym.
iii. Finansowanie badania, za pośrednictwem subskrypcji od jego członków (okres przejściowy do realizacji zbiorów jest finansowany przez agencję badawczą). MRUC podnosi fakturę na swoich członków i zapewnia gromadzenie funduszy, które przekazywane są partnerowi badawczemu.
iv. Zapewnienie odpowiedniego marketingu badania, poprzez ustalanie cen produktów, pakowanie produktów, komunikację, warsztaty szkoleniowe na rzecz członków w zakresie korzystania z pakietów oprogramowania, prowadzenie seminariów na temat kluczowych trendów na rynku itp. MRUC i agencja badawcza wspólnie uczestniczyć w Komitecie Marketingowym, który decyduje o wszystkich tych sprawach.
v. Utrzymywanie standardów jakości w całym badaniu. MRUC robi to na dwa kluczowe sposoby:
vi. Dosłownie przeprowadzając setki kontroli zwrotnych w terenie w całym kraju. Członkowie MRUC dobrowolnie poświęcają czas swoich pracowników na to.
vii. Podejmując rygorystyczną walidację danych przed ich wydaniem. Po raz kolejny członkowie MRUC dobrowolnie poświęcają czas swoich wykwalifikowanych technicznie osób starszych, aby to osiągnąć.
W obu przypadkach Sekretariat MRUC pomaga przy wszelkiej koordynacji.
Metodologia ankiety:
Wszechświat dla IRS został zdefiniowany jako całkowita liczba mieszkańców miast i wsi w Indiach w wieku 12 lat i starszych. Badanie wyklucza terytoria offshore, takie jak Lakshadweep i Wyspy Andamana i Nikobary. Państwa Północno-Wschodnie oraz Dżammu i Kaszmir są również wyłączone z badania, ponieważ niepewna sytuacja prawna i porządkowa nadal stanowi poważny problem dla zadowalającego prowadzenia prac terenowych.
Łączna wielkość próby All India wynosiła w przybliżeniu 2 055 442, z czego wybrana losowo wielkość całej próby w Indiach wynosiła w przybliżeniu 1 3 9990 w 1166 miastach, podczas gdy w Indiach losowo wybrana indyjska próba wynosiła w przybliżeniu 67 552 w 2690 wioskach.
Powyższe dane liczbowe obejmują próbkę o objętości około 10 000 wywiadów w wybranych grupach demograficznych (tj. SEC A1 / SEC A1 i MHI> Rs. 10 000), aby zapewnić odpowiednią wielkość próby dla tych małych, ale bardzo poszukiwanych grup.
Przykładowy projekt:
Do badania wykorzystano wieloetapową procedurę pobierania próbek. Stany lub grupy państwowe będą stanowić Podstawową Warstwę. Podstawowa warstwa składa się z następujących 4 grup.
Strefa północna | Strefa Wschodnia |
Delhi | Assam |
Pendżab | Bihar |
Haryana | Jharkhand |
Chandigarh | Orissa |
Himachal Pradesh | Bengal Zachodni |
Radżastan | Strefa Zachodnia |
Uttar Pradesh | Gujarat |
Uttaranchal | Madhya Pradesh |
Strefa Południowa | Chhattisgarh |
Andhra Pradesh | Maharashtra |
Karnataka | Goa |
Kerala | |
Tamil Nadu i |
Największa jednostka próbkowania w każdym stanie została nazwana jako IRS Sampling District (ISD), utworzona przez grupę okręgów. Podstawową zasadą tworzenia ISD jest:
ja. Wszystkie dzielnice w obrębie ISD muszą należeć do tego samego SCR (regionu społeczno-kulturowego). Regiony społeczno-kulturowe opierają się na:
za. Jednorodność językowa
b. Przynależność geograficzna
do. Jednorodność finansowa, ekonomiczna i administracyjna
re. Regionalizacja kultury i stylów życia, które czynią je wyjątkowymi z innych dzielnic, kastowymi i klasowymi; na przykład 23 dystrykty w Andhra Pradesh są podzielone na 3 SCR's viz. Andhra, Rayalseema i Telengana oraz 15 ISD. Spośród tych, ISD 1 do 6 należą do SCR 1 (Andhra), ISD 7 i 8 należą do SCR 2 (Rayalseema), a ISD 9 do 15 należą do SCR 3 (Telengana). Aby dowiedzieć się, jak powstaje jedna ISD, można rozważyć 3 ISD dla Andhra Pradesh.
ja. ISD 1 to połączenie 3 dzielnic: Vizianagaram, Srikakulam i Visakhapatnam
ii. ISD 2 to połączenie dwóch dzielnic; Guntur i Prakasam
iii. ISD 3 to połączenie 2 okręgów: East Godavari i West Godavari
iv. Wszystkie dzielnice w obrębie ISD muszą mieć przylegające granice. W związku z tym należy zachować ciągłość geograficzną dla każdego ISD.
v. Wszystkie dzielnice tworzące ISD muszą być zaopatrzone w tę samą edycję wszystkich wiodących dzienników.
Ponieważ skupiska okręgów, które tworzą SCR, mogą wykraczać poza granice stanu, jeden SCR może być podzielony na 2 lub więcej grup. Tak więc, na przykład, Bundelkhand SCR jest podzielony na dwie części składające się z niektórych dzielnic, które mieszczą się w Madhya Pradesh, oraz niektórych dzielnic, które mieszczą się w Uttar Pradesh. w celu reprezentowania populacji dwóch różnych stanów.
ja. Bundelkhand (MP):
Morena, Bhind, Gwalior, Datia, Shivpuri, Guna, Tikamgarh, Chhatarpur, Sheopur
ii. Bundelkhand (UP):
Jalaun, Jhansi, Lalitpur, Harmirpur, Banda, Mahoba, Chitrakoot.
Podobnie, czasami lista SCR mogła zawierać dwa SCR-y, zwłaszcza gdy jeden SCR jest bardzo mały - np. Chhatisgarh, Gondwana i Dandekarnia w Chhattisgarh.
Kolejny poziom klasyfikacji to miasto i wieś. Każdy ISD jest podzielony na część miejską i wiejską. Początkowo ustalona próbka jest przydzielana do wszystkich miast Indii i wszystkich obszarów wiejskich Indii przed rozpowszechnieniem ich w państwach i ISD.
Badanie urbanistyczne:
Urban India jest najpierw podzielony na 6 grup:
Typ miast | Populacja | Numer brany pod uwagę |
Klasa 1 | Powyżej 40 lakhs | 7 |
Klasa 2 | 10 do 40 lakhs | 28 |
Klasa 3 | 5 do 10 lakhs | 36 |
Klasa 4 | 1 do 5 lakhs | 317 |
Klasa 5 | 50 000 do 1 lakh | 276 |
Klasa 6 | Poniżej 50 000 | 502 |
CAŁKOWITY | 1166 |
Metoda wyboru miejscowości jest następująca:
ja. Wszystkie 1 lakh + miasta ludności (388) są celowo włączone do próby.
ii. Wszystkie poniżej 1 lakh miast zostały rozmieszczone w malejącej kolejności ludności. Z góry wybraną liczbę miast wybrano za pomocą metody PPS (Proportionalional to Population Size).
iii. Wybór "Poniżej 1 lakh miast" w stanie odbywa się w taki sposób, aby każdy ISD był proporcjonalnie reprezentowany w stanie.
iv. W "Miastach poniżej 1 lakh ludności", wszystkie miasta publikacji dzienników zawartych w IRS zostały włączone celowo do próby.
Tak więc, podczas gdy w badaniu wybrano wszystkie 1 lakh + miasta, pobrano próbki tylko z "Poniżej 1 miasta lakh". Ta selekcja odbywa się w całości na podstawie proporcji do wielkości populacji (PPS), z celowym włączeniem miast wydawniczych "poniżej 1 lakh".
Najpierw cała próbka miejska jest przydzielana do 6 klas miejskich (w odniesieniu do całej Indii) w zależności od intensywności, która odnosi się do wielkości próby przydzielonej dla każdej populacji lakh. Miasta klasy 1 są reprezentowane najintensywniej (tj. Próba na lakh jest najwyższa), a poziom intensywności stopniowo maleje, gdy idzie się w dół klasy miejskiej powodując, że klasa 6 jest najmniej intensywna ((tj. Próba na lakh jest najniższa).
Studium wiejskie:
Indyjskie obszary wiejskie dzieli się najpierw na 3 grupy:
ja. Wsie klasy 7 - Populacja powyżej 5000
ii. Wsi klasy 8 - Ludność w przedziale 1000 - 5000
iii. Wsie klasy 9 - liczba ludności poniżej 1000
W ISD wszystkie dzielnice publikacji wybrano celowo. Z pozostałych dzielnic wybrano z góry określoną liczbę dzielnic, układając je w porządku malejącym populacji i stosując metodę PPS. W obrębie każdej wybranej w ten sposób dzielnicy losowo wybrano dwa talki. Z każdego wybranego taluka wybrano około czterech wiosek na podstawie PPS.
ja. W każdej dzielnicy pobraliśmy próbki dwóch taluk przy użyciu losowego procesu selekcji.
ii. W pierwszej rundzie jeden taluka zostanie zakryty, a inny taluka w następnej rundzie.
iii. W każdym taluka jest około czterech wiosek, które mają być pokryte. Istnieją jednak pewne wyjątki od tej reguły. W związku z tym mogą istnieć pewne talukas, w których zakryto więcej niż cztery wsie. Liczba wybranych wiosek zależy również od liczby dzielnic w ISD.
iv. Mogą istnieć talukas, w których zostało wybranych mniej niż cztery wsie. Dzieje się tak dlatego, że mogą istnieć talki, w których nie można wybrać wymaganego rodzaju wioski (tj. Wioski danej) z powodu niedostępności. W takich przypadkach sąsiadująca taluka została celowo wybrana.
v. Wsie i punkty początkowe są następujące:
Typ wiosek | Wielkość próbki | Liczba punktów początkowych |
Klasa 7 | 30 | 10 |
Klasa 8 | 24 | 8 |
Klasa 9 | 18 | 6 |
vi Liczba wiosek wybranych w każdej klasie wiosek jest proporcjonalna do populacji tej klasy wiejskiej w tym ISD.
vii. Dla każdej wybranej wsi wybrano trzy zastępcze wioski, na wypadek gdyby te wioski musiały zostać zastąpione. Populacja wiosek podanych jako substytuty jest bardzo podobna do tej, która została wybrana losowo.
Klasa 7 jest najintensywniej pokryta, a klasa 9 jest najmniej intensywna. Intensywność zasięgu dla Obszarów Wiejskich jest dużo większa niż w przypadku Urban. Jednak w niektórych stanach niektóre klasy wsi zostały połączone i dlatego dokonano redefinicji klas. Ta redefinicja została dokonana, jeśli pewna wiejska klasa jest stosunkowo mniejsza w porównaniu do innych klas wiejskich.
Na przykład w Andhra Pradesh i Tamil Nadu klasa 9 została połączona z klasą 8, tworząc jedną większą, wioskową klasę. Podobnie, w Kerali, klasy Wioska 8 i 9 zostały połączone w Wioskę klasy 7, tworząc jedną klasę wiejską. We wszystkich takich przypadkach pobieranie próbek dla klasy połączonej zostało wykonane, biorąc pod uwagę, że jest to pojedynczy obiekt i ignoruje mniejsze definicje klas.
Gdy próbka dla każdej klasy miejskiej i każdej klasy wiejskiej została określona na podstawie całej Indii, następnym krokiem jest przydzielenie tej próbki do wszystkich ISD w różnych stanach. Przydział próbek dla konkretnej klasy (miasta lub wioski) dla różnych ISD odbywa się według metody PPS (Proportional to Population Size). W tej metodzie próba przydzielona do konkretnego ISD jest w przybliżeniu proporcjonalna do populacji tego ISD.
Wybór gospodarstw domowych Vis-a-Vis osób:
Rolki wyborcze wybranego miasta / wioski służą do selekcji gospodarstw domowych. Tutaj, podczas pobierania próbek z bukietu wyborczego, wybrane zostaną tylko nieliczne adresy, aby zastosować metodę wywiadu z wykorzystaniem próbkowania klastrów. Przede wszystkim wybranym domem z listy wyborczej będzie CHH. Z góry ustalona liczba gospodarstw domowych zostanie wybrana wokół CHH, używając metody prawej ręki, aby wybrać pozostałe gospodarstwa domowe w danym skupieniu.
W każdym z wybranych gospodarstw domowych konkretna osoba jest wybierana losowo przy użyciu metody Siatka Kish. Wszyscy członkowie rodziny, w wieku powyżej 12 lat, zostaną wymienieni w malejącej kolejności. Tutaj indywidualne zastępowanie jest niedozwolone.
Ponieważ pobierane są wszystkie miasta o populacji powyżej 1 lakh (klasa od 1 do 4), wielkość próby przydzielona dla tych miast jest podzielona na dwie rundy, tak aby te miasta zostały pokryte w obu rundach. Pozostałe miasta, tj. Klasy 5 i 6, są równo podzielone między dwie rundy. Połowa miast zostaje objęta rundą 9, a druga połowa zostaje pokryta w rundzie 10
W przypadku badania terenów wiejskich, w obrębie każdej wybranej dzielnicy, losowo wybiera się dwa talki. Każdy z tych taluków ma dokładnie taką samą wielkość próbki według klasy wioski i przykładowej liczby wybranych wiosek. Jedna taluka zostanie zakryta w rundzie 9, a druga w rundzie 10.
Kryterium wyboru do włączenia publikacji do urzędu skarbowego:
Każda publikacja proponowana do włączenia do IRS powinna w idealnym przypadku obejmować cały obieg indyjski o wartości 5000 i wyższej przez dwa kolejne okresy audytu. ABC publikowane jest co sześć miesięcy. W związku z tym publikacja może być zawarta w IRS, jeśli ma średni nakład 5000 w okresie jednego roku. W przypadku, gdy publikacja nie jest objęta ABC, Certyfikat Auditorów jest wykorzystywany do szacowania nakładu.
Kolejnym krokiem jest określenie planu publikacji. Każda publikacja o nakładzie powyżej 5000 może być zawarta we wszystkich stanach, w których ma przepływ 500 lub wyższy.
Po ustaleniu planu ubezpieczenia (stany, w których publikacja może być objęta ubezpieczeniem), oblicza się względny błąd w odniesieniu do możliwej prognozy czytelnictwa na poziomie stanu (Urban + Rural). Publikacja (o proporcji czytelnictwa 0, 4% lub więcej na poziomie U + R) jest uznawana za włączoną do określonego stanu, jeżeli podlega zgłoszeniu przy względnym błędzie mniejszym niż 35%. Kryterium względnego błędu należy spełnić na poziomie każdego państwa, na którym publikowana jest publikacja.
Powyższe kryterium jest łatwo spełnione w przypadku większości publikacji hindi i wernakularnych. Jednak to kryterium jest często trudne do spełnienia w przypadku angielskich publikacji, a także w przypadku Vernacular Dailies w państwach innych niż stan pochodzenia. W takich przypadkach kryterium włączenia zostało złagodzone do proporcji co najmniej 0, 1% czytelnika, przy względnym błędzie wynoszącym 35% lub mniej.
W momencie włączenia publikacji po raz pierwszy należy dokonać spekulacji w każdym stanie. Ta spekulowana publikacja jest znana jako możliwa projekcja czytelnictwa. W celu oceny "możliwej projekcji czytelnictwa" rozważane są publikacje o podobnym języku, okresowości i gatunku (już objęte IRS). W przypadku, gdy dostępna jest więcej niż jedna publikacja o podobnym języku, okresowości i gatunku, jako porównanie stosuje się ten, który znajduje się najbliżej publikacji rozważanej do włączenia.
Publikacja ta stanowi punkt odniesienia do włączenia, ponieważ jest porównywalny pod względem języka, gatunku i częstotliwości. Po wybraniu publikacji, która może być wykorzystana do porównania, RPC określa się za pomocą obiegu i szacunków czytelnictwa w systemie IRS. Ten RPC staje się "możliwym RPC" dla nowej publikacji. Ten RPC jest mnożony w obiegu nowej publikacji, aby wygenerować "możliwą projekcję czytelnictwa".
Wykorzystując możliwą projekcję czytelnictwa dla stanu, analizę błędu względnego wykonuje się na poziomie stanu. Jeśli obliczony poziom błędu spełnia kryterium włączenia, publikacja nadaje się do włączenia.
Czasami jednak decyzja Komitetu Technicznego MRUC określa włączenie nowej publikacji do IRS. W takim przypadku niektóre publikacje mogą być uwzględnione, nawet jeśli nie spełniają kryterium wyboru.
IRS Indian Demographics 2006:
Dostarcza kompleksowych i nieocenionych danych do określenia docelowego konsumenta na różnych poziomach raportowania. Profil demograficzny jest dostępny dla następujących parametrów:
ja. Wiek
ii. Płeć
iii. Miesięczny dochód gospodarstwa domowego (MHI)
iv. Klasyfikacja społeczno-ekonomiczna miejska SEC (w oparciu o wykształcenie i zajęcie głównego źródła dochodów)
v. Rural SEC (w zależności od rodzaju domu i wykształcenia głównego źródła dochodów)
vi. Edukacja (ulepszone klasyfikacje dla lepszych definicji górnych SEC)
vii. Zawód zdobyty dla wszystkich członków gospodarstwa domowego w celu uzyskania lepszych informacji o profilu
viii. Język - język ojczysty a język rozumiany i czytany
IX. Wielkość i skład rodziny
x. Struktura rodziny - jądrowa, połączona, rozszerzona
xi. Kluczowe wskaźniki dotyczące stylu życia na obszarach miejskich i wiejskich
IRS Media 2006:
NACIŚNIJ | RADIO |
390 publikacji w 14 językach, 296 wydań dzienników Zasięg medium Średni odczyt czytelnictwa każdej publikacji z wydaniami, jeśli takie istnieją Profil czytelnictwa każdej publikacji | 17 stacji w tym 12 stacji FM Osiągnięcie średniego miejsca słuchania Stacje radiowe słuchały wczorajszego słuchania (YDL) Wczoraj słuchano słuchaczy stacji radiowych |
Wyłączna czytelnictwo | Dzień słuchania w dni robocze |
oraz w niedziele / święta | |
Duplikacja między publikacjami | |
Najbardziej preferowany dziennik | Profil słuchacza stacji radiowej |
Niedziela wydaje czytelnictwo | Czas spędzony na słuchaniu radia |
Czas spędzony w prasie w dni robocze i | |
Niedziele / święta | KINO |
Częstotliwość kino idzie | |
TELEWIZJA | Kino, kiedy ostatnio widziano |
164 kanały telewizyjne | Zazwyczaj wyświetlany język filmów |
Zasięg medium | Teatr, w którym widział film |
Przegląd główny i wtórny | |
Kanały dostrojone | INTERNET |
Oglądane kanały - wczoraj / ostatni tydzień | Świadomość Internetu |
Dostęp przez komputer, telefon komórkowy i telewizor | |
Kanały obejrzane wczoraj | |
Widownia czatowa (tylko na obszarach wiejskich) | Internet ostatnio używany |
Całodniowa oglądalność w dni robocze i | |
Niedziele / święta | Częstotliwość użytkowania |
Miejsce dostępu | |
Język, w którym na ogół oglądano | Cel użycia |
Częstotliwość użycia według celu | |
Czas spędzony na oglądaniu telewizji | Czas spędzony w Internecie na pracy |
dni i niedziele / święta | |
Oglądane gatunki | |
Przenikanie C & S |
Dane profilu produktu IRS:
Profile produktów IRS 2006 mają szczególne znaczenie dla marketerów działających w rozpatrywanych kategoriach, ponieważ oferują szczegółowe informacje na temat penetracji zarówno kategorii, jak i marki. Funkcje to:
ja. Wyciąga szczegółowe plany rynkowe w 73 kategoriach produktów
ii. Definiuje ciężkich, średnich i lekkich użytkowników, a także nie-użytkowników kategorii produktów za pośrednictwem oprogramowania.
iii. Łączy się z danymi demograficznymi, mediami i stylem życia w celu generowania rynku i planów medialnych
iv. Pomaga segmentować i profilować użytkowników i nie-użytkowników według lokalizacji geograficznej, wieku, płci, przestępczości, wielkości rodziny i składu, wykształcenia i zawodu gospodyni domowej i głównego pracownika
Okładki raportów FMCG / produktów osobistych | Trwałe okładki raportów |
Częstotliwość zakupu | Liczba posiadanych (w stanie roboczym) |
Wielkość paczki i liczba zakupionych paczek | Posiadane marki - według rodzaju i wielkości |
Zakupione marki | Liczba lat od nabycia marki |
Profil użytkowników | Profil właścicieli |
IRS Indyjski rynek i profile produktów 2006 dostępny jest w następujących kategoriach:
Wspaniały Kategorie | Profile produktów IRS (na poziomie szczegółowym) | Rynek indyjski IRS (na poziomie penetracji / użytkowania) | Całkowity |
Higiena osobista i strój | 18 | 9 | 27 |
Dobra konsumpcyjne | 7 | 33 | 40 |
Pojazdy transportowe | 5 | 1 | 6 |
Łączność | 7 | 2 | 9 |
Pielęgnacja domu | 8 | 7 | 15 |
Żywność i napoje | 22 | 10 | 32 |
Usługi finansowe | 5 | X | 5 |
Zasoby wiejskie | 1 | X | 1 |
CAŁKOWITY | 73 | 62 | 135 |
Sekcje. Wyciągi i badania czytelnictwa postaw (SPARR):
Aby nadać nowy wymiar sondażom czytelniczym w Indiach, Rada ds. Użytkowników Badań Mediów we współpracy z Hansa Research Group (HRG) wprowadziła narzędzie o nazwie Sections, Pullouts & Attitudinal Research Research (SPARR). Studium umożliwia pełne zrozumienie niuansów czytelnictwa regularnych sekcji i wycinanek w porównaniu z głównymi gazetami poprzez kompleksowy przegląd profilu czytelników za pomocą psychografii, danych demograficznych i kluczowych parametrów stylu życia.
Badanie obejmowałoby Mumbaj i Delhi z próbką o łącznej wartości 4000 (2000 w każdym metrze) z zasięgiem odbiorców powyżej 12 lat. Wybór publikacji opiera się na minimalnej penetracji ocen czytelnictwa według IRS 2002. Podobnie jak w badaniach IRS, do selekcji zastosowano kryterium naukowe.
Publikacje, które znalazły się w badaniu Mumbai, obejmują:
1. Czasy w Indiach
2. Ekonomiczne czasy
3. Czasy Maharashtra
4. Indian Express
5. Loksatta
6. Południe
7. Lokmat
8. Gujarat Samachar
9. Mumbai Samachar
10. Saamna
11. Sakai
Publikacje, które znalazły się w badaniu Delhi, obejmują:
1. Czasy w Indiach
2. Czasy Navbharat
3. Hindustan Times
4. Hindustan
5. Pendżab Kesari
6. Rashtriya Sahara
7. Dainik Jagran
8. Sandhya Times
SPARR jest ważnym przełomem w badaniach nad czytelnictwem. W celu powtórzenia ustaleń, aby były odpowiednie, zastosowano zaawansowane techniki Fusion Data Fusion w celu połączenia spostrzeżeń z SPARR z bazą danych IRS 2002.
Połączona baza danych zapewnia nieoceniony wgląd w docelowe segmenty konsumentów.
A) Demografia:
Typ rodziny
Wielkość rodziny
Edukacja i zawód
Główny Wage Earner (C WE)
Język ojczysty
Języki przeczytane i zrozumiane
Medium edukacji
Age Sex
Społeczno-gospodarczy
Klasyfikacja (SEC)
Edukacja
Miesięczny dochód gospodarstwa domowego (MHI)
B) Psychographics:
Uzyskano informację psychologiczną czytelników opartą na 47 stwierdzeniach postawy. Stwierdzenia te są zgrupowane w siedem różnych segmentów psychograficznych. Ta jakościowa informacja z innymi parametrami ilościowymi pozwala użytkownikom czerpać ogromne spostrzeżenia krytyczne dla mikro marketingu
C) Szczegółowe parametry stylu życia:
W badaniu uwzględniono nowe i ulepszone środki stylu życia, aby zrozumieć stale zmieniający się styl życia. Niektóre z nich to:
ja. Hobby realizowane: fitness, edukacja, sztuki piękne i przygody
ii. Zabawa
iii. Wizyta w teatrach, koncertach i restauracjach
iv. Zużycie alkoholu i papierosów
v. Podróż
vi. Zakupy
vii. Członkostwo w klubie
viii. Rodzaj zakwaterowania
IX. Miesięczne wydatki na gospodarstwo domowe
x. Karty kredytowe
D) Pokrycie kategorii produktów:
Badanie zawiera również informacje na temat własności najważniejszych 25 kategorii produktów trwałych wśród czytelników sekcji i wycięć, tak aby SPARR stał się kompletnym narzędziem. Produkty objęte badaniem obejmują:
1. Odkurzacz
2. OTG
3. VCR / VCP
4. Walkman
5. Kamera wideo / kamera
6. Samochody
7. Automatyczna sekretarka
8. Piekarniki
9. System muzyczny
10. Komputer osobisty
11. Radio / tranzystor
12. Lodówka
13. Nieruchomy aparat fotograficzny
14. Telefon
15. Telewizja
16. Mieszalnik / młynek
17. Klimatyzatory
18. Odtwarzacz kasetowy / odtwarzacz CD
19. Telefon komórkowy
20. Zmywarka do naczyń
21. Czajnik elektryczny
22. Pralki
23. Faks
24. Mikrofale
25. Zmotoryzowany 2 Wheelers
E) Wszechstronne zwyczaje związane z mediami:
Badanie zawiera szczegółowe informacje na temat czytelnictwa Dailies, wydania niedzielnego i suplementów przez:
ja. Liczba problemów przeczytanych lub obejrzanych dla każdego dnia i jego dodatku
ii. AIR dla każdego dnia i jego suplementu
iii. Zgłaszane czytelnictwo dla każdego dnia i jego dodatku
iv. Czas spędzony w dni powszednie, soboty, niedziele / święta w dziennikach i suplementach
v. Intensywność czytania preferowanych stron i sekcji
Informacje na temat innych zwyczajów związanych z mediami, takich jak oglądanie telewizji, słuchanie radia, chodzenie do kina i dostęp do Internetu przez czytelników wybranych gazet i suplementów objętych badaniem:
ja. Częstotliwość oglądania / dostęp do Internetu
ii. Podstawowy i wtórny dla oglądalności telewizyjnych / słuchania radia
iii. Część dzienna w dni powszednie, soboty, niedziele i święta
iv. Czas spędzony w dni powszednie, soboty, niedziele i święta
v. Preferencje gatunków dla telewizji
vi. Kanały regularnie oglądały / preferowały stacje radiowe
vii. Świadomość Internetu
viii. Miejsce, cel i czas spędzony na korzystaniu z Internetu
IX. Kino ostatnio odwiedzone
x. Częstotliwość i miejsce oglądania w kinie
Jako nieocenione narzędzie dla właścicieli mediów, planistów i konsultantów, niniejsze opracowanie zawiera następujące informacje:
ja. Czytelnictwo Sekcji w gazetach, według gatunków
ii. Czytelnictwo suplementów i wyciągów w odniesieniu do głównych gazet
iii. Obszerne informacje o stylu życia
iv. Informacje psychograficzne dotyczące profilowania postaw
v. Ekspozycja na inne media, takie jak telewizja, radio i Internet
vi. Własność wybranych durables
vii. Interesujące mikro spostrzeżenia na poziomach podmiejskich, tj. Dane dla Mumbaju i Delhi w czterech działach.