Top 2 metody, aby surowe wyniki znaczące

Metoda nr 1. Kryterium - Odniesiona interpretacja:

Kiedy interpretujemy wyniki testów, przekształcając je w opis konkretnych zadań, które uczeń może wykonać, nazywa się "interpretacją opartą na kryterium". W interpretacji odwołującej się do kryterium możemy opisać indywidualne wyniki testu bez odwoływania się do wydajności innych osób. Odbywa się to w kategoriach pewnej powszechnie akceptowanej biegłości, takiej jak prędkość, precyzja lub odsetek poprawnych elementów w niektórych jasno określonych dziedzinach zadań edukacyjnych.

Zasadniczo w interpretacji odwołującej się do kryterium stosuje się procent poprawnych wyników, szczególnie gdy jest przydatny w testowaniu mistrzowskim. Ponieważ w testach mistrzowskich można uzyskać jasno zdefiniowane i rozgraniczone domeny zadań uczenia się.

Metoda # 2. Norma - Interpretacja referencyjna:

Kiedy interpretujemy wyniki testów, przekształcając je w pewien rodzaj wyniku pochodnego, który wskazuje względną pozycję ucznia w jasno określonej grupie odniesienia, nazywa się "interpretacją normatywną". Normalna interpretacja wskazuje na wydajność danej osoby w porównaniu do innych osób, które przeszły ten sam test.

W tym procesie surowe wyniki jednostki przeliczone na wyniki pochodne za pomocą tabel norm. Gronlund i Linn (1995) definiują "wynik wyprowadzony to numeryczny raport z wyników testu na skali punktowej, która ma dobrze określone cechy i daje normatywne znaczenie".

Przykładami wyników pochodnych są ekwiwalenty klas, rangi percentylowe i wyniki standardowe.

Normy:

Normy są użyteczne do porównywania wydajności osoby z wynikami grupy. Normą jest przeciętny lub typowy wynik testu dla członków określonej grupy. Norma testu osiągnięć jest obliczana głównie na podstawie oceny. Próbka składająca się z równej liczby uczniów poniżej średniej, średniej i powyżej średniej jest wybierana losowo.

Następnie podaje się test i oblicza się średnią punktację próbki, która jest normą dla grupy. W przypadku standardowych testów podręczniki testowe przedstawiają surowe wyniki, a wyniki pochodne są prezentowane w równoległych kolumnach. Użytkownik testowy może przekonwertować zaobserwowany wynik odnoszący się do podanej tabeli. Te wyniki reprezentują tylko normalną lub typową wydajność zamiast dobrej lub pożądanej wydajności.

Normy są różnych typów:

(a) Normy oceny

(b) Normy wieku

(c) Normy percentyla

(a) Normy jakości:

Normy oceniania opisują wyniki testów w odniesieniu do konkretnej grupy ocen, w której surowy wynik ucznia jest tylko przeciętny. Wskazuje średni status uczniów w danej klasie w odniesieniu do niektórych cech. Normy oceny są uzyskiwane poprzez poddanie testu reprezentatywnej grupie uczniów w różnych klasach oraz obliczenie rozkładu wyników uzyskanych w każdej klasie.

Równoważniki oceny, które odpowiadają konkretnemu surowemu wynikowi, określają stopień, na którym typowy uczeń otrzymuje tę surową ocenę. W ekwiwalentach klas rok kalendarzowy podzielony jest na 9 punktów. Jeden punkt za każdy miesiąc. Miesiące egzaminacyjne i letnie wakacje są wykluczone. Począwszy od lipca = 0, a kończąc na kwietniu = .9.

Na przykład punkty mogą być podzielone na 6 klasy, takie jak 6, 0, 6, 1, 6, 2 ......... 6.9. Załóżmy, że średni wynik 6, 2 stopnia na matematyce wynosi 55. Tak więc każdy, kto uzyska 55 punktów w tym samym teście, uzyska ocenę 6, 2.

W klasach ocen skuteczność testu wyrażona jest w jednostkach, które są najwyraźniej łatwe do zrozumienia i interpretacji. Możemy interpretować wyniki, porównując jego oceny.

Na przykład Papun, który czyta w 7. klasie, w grudniu stwierdziliśmy, że jego ocena jest następująca:

Angielski - 7.9

Matematyka - 7.6

Nauki społeczne - 6.8.

Z powyższych wyników można powiedzieć, że Papun ma trzy miesiące naprzód w języku angielskim, a dokładnie w matematyce i 6 miesięcy w nauce społecznej.

Ograniczenia:

1. Normy oceny nie wskazują, jakie powinny być standardy. Wskazuje tylko, czy uczeń jest powyżej lub poniżej normy.

2. Odpowiednik stopnia nie oznacza właściwego umieszczenia źrenicy.

3. Uczniowie nie otrzymują corocznie ekwiwalentu w skali 1, 0.

4. Punkty oceny nie stanowią równych jednostek w całym zakresie punktacji lub w różnych częściach skali.

5. Wyniki z różnych testów nie są porównywalne.

6. Czasami skrajne oceny prowadzą do błędnej interpretacji wyników uczniów.

(b) Normy wieku:

W normie wieku interpretacja wyników poszczególnych osób jest porównywana w stosunku do typowej przeciętnej wydajności uczniów w określonym wieku. W tym procesie średnie wyniki uzyskane przez ucznia w różnym wieku są interpretowane w kategoriach odpowiedników wieku. Jeśli uczniowie w wieku 14 lat i 6 miesięcy uzyskają wynik 45 punktów. Wynik ten jest równoważny wieku 14, 6.

Na przykład średnia surowa ocena 12-letnich 4-miesięcznych uczniów na egzaminie z języka angielskiego wynosi 55. Mamun, którego wiek wynosi 12 lat, jeśli uzyska surowy wynik 55, wtedy jej odpowiedniki wieku będą 12.4. Które można interpretować, że wynik Mamuna w angielskim słownictwie jest 4 miesiące do przodu.

Charakterystyki zarówno normy klasowej, jak i normy wieku są takie same. Główną różnicą jest to, że wyniki testu normy jakości wyrażone są w kategoriach poziomu i normy wieku wyrażone w poziomach wieku. Odpowiedniki wieku dzielą rok kalendarzowy na 12 części, gdzie jako ekwiwalenty klasy dzielą rok kalendarzowy na 10 części. Ograniczenia normy wieku są takie same jak w normach klasowych.

Używanie norm wieku:

Normy wieku zapewniają miarę wzrostu z roku na rok. Wzrostu tego nie można wykazać na podstawie rzędów percentyla lub wyników standardowych. Ponieważ te wyniki wskazują na względną pozycję ucznia w jego własnej grupie wiekowej lub wieku.

Notowania w normach:

Niektóre ilorazy są używane do wyrażenia poziomów wydajności w normach wieku. Niektóre z ważnych wartości to IQ, EQ i AQ itd.

IQ jest ilorazem inteligencji określanym przez

IQ =

gdzie MA = wiek umysłowy

CA = Wiek chronologiczny.

Kolejny iloraz to iloraz edukacyjny. Określa się ją również za pomocą podobnej formuły, ale zastępuje wiek podmiotu lub wiek ogólny osiągnięć umysłowych.

EQ =

gdzie EA = wiek edukacyjny.

CA = wiek chronologiczny.

(c) Normy procentowe:

Normy percentyla wskazują na względną pozycję danej osoby w danej grupie pod względem odsetka ocen uczniów poniżej. Jest to łatwa do zrozumienia metoda, opisująca wydajność testu w szeregach percentyla.

Na przykład Abinash uzyskał surowy wynik 45 w teście Geografii. Sprawdzając tabelę norm testu stwierdziliśmy, że wynik 45 jest równy 65. percentyla. Wskazuje to, że wynik Abinasha przekracza 65% uczniów. Aby obliczyć percentyl, stosowana jest następująca formuła

P _p = L +

gdzie p = procent pożądanej dystrybucji.

L = dokładna dolna granica przedziału klasy, od której leży P _p .

p ^N = Część N do odliczenia w celu osiągnięcia P _p

F = Suma wszystkich wyników w odstępach poniżej L.

f _p = Liczba wyników w przedziale, w którym P _p spada

i = Rozmiar przedziału klasy.

Możemy również zinterpretować wyniki uczniów pod względem różnych grup, gdy interesuje nas porównanie ucznia z tymi, którzy ukończyli kurs lub grupy innych instytucji. Takie porównania są możliwe w przypadku norm percentyla.

Ograniczenia:

1. Względna pozycja zmienia się w zależności od umiejętności grupy odniesienia użytej do porównania.

Na przykład pozycja percentyla ucznia może wynosić 60 w porównaniu do grupy, do której należy, 70 w porównaniu do grupy, która jest dla niego niższa i 40 w porównaniu do grupy, która jest dla niego wyższa.

2. Do interpretacji wyników testów wymagane są liczne zestawy norm.

3. Podobnie jak norma i norma wieku, jednostki percentyla w normie percentyla nie są równe we wszystkich częściach skali.

Standardowe wyniki:

Standardowe wyniki wskazują również względną pozycję ucznia w grupie, pokazując, jak daleko surowy wynik jest powyżej lub poniżej średniej. Standardowe wyniki wyrażają wyniki uczniów w jednostkach odchylenia standardowego. Znaczenie odchylenia standardowego i wyników standardowych opiera się na normalnej krzywej prawdopodobieństwa (NPC).

NPC jest symetryczną krzywą w kształcie dzwonu, która ma wiele użytecznych właściwości matematycznych. Jedną z takich właściwości jest to, że gdy jest ona podzielona na jednostki odchylenia standardowego (σ), każda część pod krzywą zawiera stały procent przypadków. Ta właściwość pomaga w interpretacji wyników testów.

W NPC między średnią a ± 1σ 34% przypadków spada, między ± 1σ do ± 2σ 14% przypadków spada, między ± 2σ do ± 3σ 2% przypadków spada, a tylko 0, 13% przypadków wykracza poza ± 3 σ. W interpretacji wyników testów stosuje się wiele rodzajów wyników standardowych. Wszystkie opierają się na tej samej zasadzie.

Niektóre z ważnych wyników standardowych to Z-score, T-score, staniny, Normal Curve Equivalent itp .:

(i) Wynik Z:

Z-score to jeden z najprostszych sposobów przekształcania surowego wyniku na standardowy wynik. W tym procesie wydajność testu wyraża się bezpośrednio, liczba jednostek odchylenia standardowego, gdy surowy wynik jest powyżej lub poniżej średniej.

Wynik "Z" ma średnią 0 i odchylenie standardowe 1. Aby uzyskać wartość Z, dzielimy odchylenie średniej przez odchylenie standardowe.

Z =

gdzie

X = surowy wynik

M = Średnia arytmetyczna

σ = odchylenie standardowe wyników surowych.

x = Odchylenie średniej od wyniku.

Na przykład w teście matematycznym Jitu zabezpieczył 60 marek, aw teście języka angielskiego uzyskał 65 punktów. Średnia z testu matematycznego wynosi 50, a σ = 6. Średnia z testu angielskiego to 62, a σ = 5. W której temacie Jitu ma lepsze wyniki.

Z wynikiem Matematyki jest

Z =

Z wynikiem z angielskiego jest

Z =

Jak interpretować wyniki Z:

Aby znaleźć liczbę przypadków w normalnym rozkładzie między średnią i rzędną ustawioną w odległości od do średniej, schodzimy (Załącznik-Tabela-A) do kolumny x / σ aż do osiągnięcia wartości 1, 0, aw następnej kolumnie poniżej .00 weź wejście naprzeciwko 1, 0 mianowicie 3413.

Liczba ta oznacza, że ​​3413 przypadków na 1.0000 lub 34, 13% całego obszaru krzywej leży między średnią a Id. Podobnie tutaj musimy znaleźć procent rozkładu między średnią a 1, 67 σ i 0, 60 σ. Zatem wchodząc do tabeli A-Dodatek znaleźliśmy wartość 1, 67 σ = 4525 i 0, 60 σ = 2257. Oznacza to, że surowy wynik Jitu w matematyce wynosi 45, 25% powyżej średniej, a w języku angielskim wynosi 22, 57% powyżej średniej. Choć Jitu uzyskał niższy surowy wynik z matematyki niż angielskiego, to jednak ma lepsze wyniki w matematyce niż angielski.

W interpretacji Z-score, gdy surowy wynik jest mniejszy od średniej, otrzymaliśmy standardowy wynik ze znakiem minus. Więc interpretując wyniki testu, jeśli zapomnimy tego znaku minus, spowoduje to poważne błędy. W celu przezwyciężenia tej trudności używamy innego standardowego wyniku znanego jako T-score.

(ii) T-Score:

T-score odnosi się do "dowolnego zestawu normalnie rozproszonych standardowych wyników, które mają średnią 50 i standardowy wynik 10".

Formuła używana do obliczenia "T" jest następująca:

T-Score = 50 + 10 Z. ... 10.2

Z naszego wcześniejszego przykładu mamy wynik Z 1, 67 w matematyce 0, 60 w języku angielskim. Konwersja tych dwóch na wyniki T.

T-wyniki matematyki = 50 + (10 x 1, 67)

= 66, 7

T score of English = 50 + (10 x .6)

= 44

Z powyższych danych można powiedzieć, że wydajność w matematyce jest z pewnością lepsza niż wydajność w języku angielskim.

Jedną z ważnych zalet wyników testów raportujących T-score jest to, że generowane są tylko dodatnie liczby całkowite. Dlatego interpretacja w T-score jest bardzo prosta.

(iii) Stanines:

Innym sposobem wyrażania norm testowych w pojedynczych cyfrach są staniny. W tej metodzie całkowity rozkład jest podzielony na równe dziewięć standardowych jednostek. Środkiem dystrybucji jest stanina 5. Stanina 5 obejmuje wszystkie przypadki w granicach 1/4 odchylenia standardowego po każdej stronie średniej. Pozostałe osiem stanów jest rozmieszczonych równomiernie po obu stronach. Każda stanina obejmuje jednostki .5σ. Ten standardowy wynik ma średnią 5 i odchylenie standardowe 2.

Charakterystyka odpowiedniej normy:

1. Normy testowe powinny być odpowiednie dla badanych uczniów i dla decyzji, które należy podjąć z wynikami.

2. Normy testowe powinny wymagać odpowiedniego reprezentowania wszystkich znaczących podgrup populacji.

3. Normy testowe powinny być aktualne. Tak, aby miało to obecnie zastosowanie.

4. Normy testowe powinny być porównywalne z wynikami innych testów.

5. Normy dotyczące badań powinny odpowiednio opisywać metodę pobierania próbek, procedurę podawania i sezon badań itp.