Statystyka: definicja, funkcja, rola w edukacji i jej koncepcje
Przeczytaj ten artykuł, aby poznać definicję, funkcję, rolę w edukacji i koncepcje statystyki.
Definicja statystyki:
Statystycy zdefiniowali to pojęcie na różne sposoby.
Niektóre z definicji podano poniżej:
Słownik Longmana:
Statystyka to zbiór liczb reprezentujących fakty lub pomiar.
Webster:
"Statystyki są niejawnymi faktami przedstawiającymi warunki panujące w państwie, w szczególności te fakty, które można podać w liczbach lub tabelach liczb w dowolnych tabelarycznych lub niejawnych ustaleniach.
AL Bowley:
Statystyki są liczbowymi stwierdzeniami faktów w każdym wydziale zapytań umieszczonym względem siebie.
H. Sacrist:
"Przez statystykę rozumiemy agregat faktów, które w znacznym stopniu zostały dotknięte przez wielość przyczyn, wyrażonych liczbowo, wyliczonych lub oszacowanych zgodnie z rozsądnym standardem dokładności, zebranych w sposób systematyczny dla ustalonego z góry celu i umieszczonych względem siebie."
Z powyższych definicji można stwierdzić, że statystyki to:
za. Fakty liczbowe, które można zmierzyć, wymienić i oszacować.
b. Fakty są jednorodne i powiązane ze sobą.
do. Fakty muszą być dokładne.
re. Musi być gromadzony systematycznie.
Lovitt:
"Statystyki to te, które dotyczą gromadzenia, klasyfikacji i zestawiania faktów liczbowych jako podstawy objaśniania, opisu i porównywania zjawisk."
Funkcja statystyk:
Statystyka ma wiele funkcji do zrobienia.
Poniższe punkty wyjaśniają funkcje statystyk w podsumowaniu:
1. Pomaga w gromadzeniu i prezentacji danych w sposób systematyczny.
2. Pomaga zrozumieć nierozważne i złożone dane, upraszczając je.
3. Pomaga sklasyfikować dane.
4. Zapewnia podstawy i techniki dokonywania porównań.
5. Pomaga w badaniu związku między różnymi zjawiskami.
6. Pomaga wskazać trend zachowania.
7. Pomaga sformułować hipotezę i przetestować ją.
8. Pomaga wyciągnąć racjonalne wnioski.
Statystyka w edukacji:
Pomiar i ocena są nieodzowną częścią nauczania procesu uczenia się. W tym procesie uzyskaliśmy wyniki, a następnie interpretujemy te wyniki w celu podjęcia decyzji. Statystyka pozwala nam obiektywnie badać te wyniki. Ułatwia proces nauczania nauczania.
Znajomość statystyki pomaga nauczycielowi w następujący sposób:
1. Pomaga nauczycielowi w zapewnieniu najbardziej dokładnego opisu:
Kiedy chcemy wiedzieć o uczniu, przeprowadzamy test lub obserwujemy dziecko. Następnie z wyniku opisujemy postępy lub cechy ucznia. Statystyka pomaga nauczycielowi w dokładnym opisie danych.
2. To sprawia, że nauczyciel jest określony i precyzyjny w zakresie procedur i myślenia:
Czasami z powodu braku wiedzy technicznej nauczyciele stają się niejasnymi opisami osiągnięć ucznia. Jednak statystyki pozwalają mu opisać wydajność za pomocą odpowiedniego języka i symboli. Które sprawiają, że interpretacja jest dokładna i dokładna.
3. Pozwala nauczycielowi podsumować wyniki w sensownej i wygodnej formie:
Statystyki dają porządek danych. Pomaga nauczycielowi w precyzyjnym i zrozumiałym podawaniu danych oraz wyrażaniu ich w zrozumiały i możliwy do interpretacji sposób.
4. Umożliwia nauczycielowi wyciągnięcie ogólnych wniosków:
Statystyka pomaga wyciągać wnioski, a także wyciągać wnioski. Statystyczne kroki pomagają również powiedzieć, ile wiary należy włożyć w jakiekolwiek wnioski i jak daleko możemy rozszerzyć nasze uogólnienie.
5. Pomaga nauczycielowi przewidzieć przyszłe wyniki uczniów:
Statystyka pozwala nauczycielowi przewidzieć, jak wiele rzeczy wydarzy się w warunkach, które znamy i mierzymy. Na przykład nauczyciel może przewidzieć prawdopodobny wynik ucznia w egzaminie końcowym z jego wyniku testu wstępnego. Ale prognozy mogą być błędne z powodu różnych czynników. Metody statystyczne mówią o tym, na ile marginesu błędu można dopuścić przy dokonywaniu prognoz.
6. Statystyka umożliwia nauczycielowi przeanalizowanie niektórych przyczynowych czynników leżących u podstaw złożonych i innych zdarzeń powodujących zagrożenie:
Jest to wspólny czynnik, że wynik behawioralny jest wypadkową wielu przyczynowych czynników. Powód, dla którego dany uczeń wykazuje słabe wyniki w danym temacie, jest zróżnicowany i wielu. Dzięki odpowiednim metodom statystycznym możemy utrzymać te zmienne obce na stałym poziomie i możemy obserwować przyczynę niepowodzenia ucznia u konkretnego pacjenta.
Ważne pojęcia w statystyce:
Dane:
Dane można zdefiniować jako informacje uzyskane z ankiety, eksperymentu lub dochodzenia.
Wynik:
Ocena to numeryczna ocena wydajności osoby na teście.
Seria ciągła:
Ciągła seria to seria obserwacji, w których różne możliwe wartości zmiennej mogą różnić się nieskończenie małą ilością. W serii możliwe jest występowanie przy dowolnej wartości pośredniej w zakresie szeregu.
Seria dyskretna:
Seria dyskretna to seria, w której wartości zmiennej są ułożone zgodnie z wielkością lub niektórymi uporządkowanymi zasadami. W tej serii nie jest możliwe wystąpienie przy dowolnej wartości pośredniej w zakresie. Przykładem może być zasługa, liczba osób lub dane spisowe.
Zmienna:
Każda cecha lub jakość, która ma zdolność do zmiany lub ma co najmniej dwa punkty pomiaru. Ta cecha zmienia się z jednego przypadku lub stanu na inny.
Zmienność:
Rozprzestrzenianie się wyników, zwykle wskazywane przez kwartyle odchylenia, odchylenia standardowe, zakres itp.
Częstotliwość:
Częstotliwość może być zdefiniowana jako liczba wystąpień dowolnej wartości lub zestawu wartości. Na przykład 8 uczniów zdobyło 65 punktów. Tak więc wynik 65 ma częstotliwość 8.
Rozkład częstotliwości:
Jest to tablica pokazująca częstotliwości wartości zmiennej, gdy te wartości są ułożone w porządku wielkości.
Korelacja:
Korelacja oznacza współzależność między dwiema lub więcej zmiennymi losowymi. Można stwierdzić, że tendencja do odpowiedniej obserwacji w dwóch lub więcej seriach różni się od średnich z ich odpowiednich serii, to znaczy, że mają one podobną względną pozycję.
Jeśli odpowiednie obserwacje mają zazwyczaj podobne pozycje względne w ich odpowiednich seriach, korelacja jest dodatnia; jeżeli odpowiadające im wartości są rozbieżne na swoim miejscu w odpowiedniej serii, korelacja jest ujemna; brak jakiejkolwiek systematycznej tendencji, aby odpowiednie obserwacje były albo podobne, albo niepodobne do ich względnych pozycji wskazywały na zerową korelację.
Współczynnik:
Jest to stała statystyczna, która jest niezależna od jednostki miary.
Współczynnik korelacji:
Jest to liczba czysta, ograniczona przez wartości + 1, 00 i -1, 00, która wyraża stopień zależności między dwiema zmiennymi ciągłymi.