Statystyka: definicja, funkcja, rola w edukacji i jej koncepcje

Przeczytaj ten artykuł, aby poznać definicję, funkcję, rolę w edukacji i koncepcje statystyki.

Definicja statystyki:

Statystycy zdefiniowali to pojęcie na różne sposoby.

Niektóre z definicji podano poniżej:

Słownik Longmana:

Statystyka to zbiór liczb reprezentujących fakty lub pomiar.

Webster:

"Statystyki są niejawnymi faktami przedstawiającymi warunki panujące w państwie, w szczególności te fakty, które można podać w liczbach lub tabelach liczb w dowolnych tabelarycznych lub niejawnych ustaleniach.

AL Bowley:

Statystyki są liczbowymi stwierdzeniami faktów w każdym wydziale zapytań umieszczonym względem siebie.

H. Sacrist:

"Przez statystykę rozumiemy agregat faktów, które w znacznym stopniu zostały dotknięte przez wielość przyczyn, wyrażonych liczbowo, wyliczonych lub oszacowanych zgodnie z rozsądnym standardem dokładności, zebranych w sposób systematyczny dla ustalonego z góry celu i umieszczonych względem siebie."

Z powyższych definicji można stwierdzić, że statystyki to:

za. Fakty liczbowe, które można zmierzyć, wymienić i oszacować.

b. Fakty są jednorodne i powiązane ze sobą.

do. Fakty muszą być dokładne.

re. Musi być gromadzony systematycznie.

Lovitt:

"Statystyki to te, które dotyczą gromadzenia, klasyfikacji i zestawiania faktów liczbowych jako podstawy objaśniania, opisu i porównywania zjawisk."

Funkcja statystyk:

Statystyka ma wiele funkcji do zrobienia.

Poniższe punkty wyjaśniają funkcje statystyk w podsumowaniu:

1. Pomaga w gromadzeniu i prezentacji danych w sposób systematyczny.

2. Pomaga zrozumieć nierozważne i złożone dane, upraszczając je.

3. Pomaga sklasyfikować dane.

4. Zapewnia podstawy i techniki dokonywania porównań.

5. Pomaga w badaniu związku między różnymi zjawiskami.

6. Pomaga wskazać trend zachowania.

7. Pomaga sformułować hipotezę i przetestować ją.

8. Pomaga wyciągnąć racjonalne wnioski.

Statystyka w edukacji:

Pomiar i ocena są nieodzowną częścią nauczania procesu uczenia się. W tym procesie uzyskaliśmy wyniki, a następnie interpretujemy te wyniki w celu podjęcia decyzji. Statystyka pozwala nam obiektywnie badać te wyniki. Ułatwia proces nauczania nauczania.

Znajomość statystyki pomaga nauczycielowi w następujący sposób:

1. Pomaga nauczycielowi w zapewnieniu najbardziej dokładnego opisu:

Kiedy chcemy wiedzieć o uczniu, przeprowadzamy test lub obserwujemy dziecko. Następnie z wyniku opisujemy postępy lub cechy ucznia. Statystyka pomaga nauczycielowi w dokładnym opisie danych.

2. To sprawia, że ​​nauczyciel jest określony i precyzyjny w zakresie procedur i myślenia:

Czasami z powodu braku wiedzy technicznej nauczyciele stają się niejasnymi opisami osiągnięć ucznia. Jednak statystyki pozwalają mu opisać wydajność za pomocą odpowiedniego języka i symboli. Które sprawiają, że interpretacja jest dokładna i dokładna.

3. Pozwala nauczycielowi podsumować wyniki w sensownej i wygodnej formie:

Statystyki dają porządek danych. Pomaga nauczycielowi w precyzyjnym i zrozumiałym podawaniu danych oraz wyrażaniu ich w zrozumiały i możliwy do interpretacji sposób.

4. Umożliwia nauczycielowi wyciągnięcie ogólnych wniosków:

Statystyka pomaga wyciągać wnioski, a także wyciągać wnioski. Statystyczne kroki pomagają również powiedzieć, ile wiary należy włożyć w jakiekolwiek wnioski i jak daleko możemy rozszerzyć nasze uogólnienie.

5. Pomaga nauczycielowi przewidzieć przyszłe wyniki uczniów:

Statystyka pozwala nauczycielowi przewidzieć, jak wiele rzeczy wydarzy się w warunkach, które znamy i mierzymy. Na przykład nauczyciel może przewidzieć prawdopodobny wynik ucznia w egzaminie końcowym z jego wyniku testu wstępnego. Ale prognozy mogą być błędne z powodu różnych czynników. Metody statystyczne mówią o tym, na ile marginesu błędu można dopuścić przy dokonywaniu prognoz.

6. Statystyka umożliwia nauczycielowi przeanalizowanie niektórych przyczynowych czynników leżących u podstaw złożonych i innych zdarzeń powodujących zagrożenie:

Jest to wspólny czynnik, że wynik behawioralny jest wypadkową wielu przyczynowych czynników. Powód, dla którego dany uczeń wykazuje słabe wyniki w danym temacie, jest zróżnicowany i wielu. Dzięki odpowiednim metodom statystycznym możemy utrzymać te zmienne obce na stałym poziomie i możemy obserwować przyczynę niepowodzenia ucznia u konkretnego pacjenta.

Ważne pojęcia w statystyce:

Dane:

Dane można zdefiniować jako informacje uzyskane z ankiety, eksperymentu lub dochodzenia.

Wynik:

Ocena to numeryczna ocena wydajności osoby na teście.

Seria ciągła:

Ciągła seria to seria obserwacji, w których różne możliwe wartości zmiennej mogą różnić się nieskończenie małą ilością. W serii możliwe jest występowanie przy dowolnej wartości pośredniej w zakresie szeregu.

Seria dyskretna:

Seria dyskretna to seria, w której wartości zmiennej są ułożone zgodnie z wielkością lub niektórymi uporządkowanymi zasadami. W tej serii nie jest możliwe wystąpienie przy dowolnej wartości pośredniej w zakresie. Przykładem może być zasługa, liczba osób lub dane spisowe.

Zmienna:

Każda cecha lub jakość, która ma zdolność do zmiany lub ma co najmniej dwa punkty pomiaru. Ta cecha zmienia się z jednego przypadku lub stanu na inny.

Zmienność:

Rozprzestrzenianie się wyników, zwykle wskazywane przez kwartyle odchylenia, odchylenia standardowe, zakres itp.

Częstotliwość:

Częstotliwość może być zdefiniowana jako liczba wystąpień dowolnej wartości lub zestawu wartości. Na przykład 8 uczniów zdobyło 65 punktów. Tak więc wynik 65 ma częstotliwość 8.

Rozkład częstotliwości:

Jest to tablica pokazująca częstotliwości wartości zmiennej, gdy te wartości są ułożone w porządku wielkości.

Korelacja:

Korelacja oznacza współzależność między dwiema lub więcej zmiennymi losowymi. Można stwierdzić, że tendencja do odpowiedniej obserwacji w dwóch lub więcej seriach różni się od średnich z ich odpowiednich serii, to znaczy, że mają one podobną względną pozycję.

Jeśli odpowiednie obserwacje mają zazwyczaj podobne pozycje względne w ich odpowiednich seriach, korelacja jest dodatnia; jeżeli odpowiadające im wartości są rozbieżne na swoim miejscu w odpowiedniej serii, korelacja jest ujemna; brak jakiejkolwiek systematycznej tendencji, aby odpowiednie obserwacje były albo podobne, albo niepodobne do ich względnych pozycji wskazywały na zerową korelację.

Współczynnik:

Jest to stała statystyczna, która jest niezależna od jednostki miary.

Współczynnik korelacji:

Jest to liczba czysta, ograniczona przez wartości + 1, 00 i -1, 00, która wyraża stopień zależności między dwiema zmiennymi ciągłymi.