Model obniżania Leontiefa (wyjaśnienie z wykresem)
Leontief's Abatement Model (wyjaśnione z diagramem)!
Wejście-wyjście jest nową techniką wynalezioną przez prof. Wassily'ego W. Leontiefa w 1951 roku. Służy ona do analizowania relacji między branżami w celu zrozumienia wzajemnych zależności i złożoności gospodarki, a tym samym warunków utrzymania równowagi między podażą a żądanie. Jest to więc technika wyjaśnienia ogólnej równowagi gospodarki. Jest również znany jako "analiza międzygałęziowa".
Przed analizą metody input-output, zrozummy znaczenie terminów "input" i "output". Według prof. JR Hicksa, dane wejściowe to "coś, co kupuje się dla przedsiębiorstwa", a dane wyjściowe to "coś, co jest przez nie sprzedawane".
Dane wejściowe są uzyskiwane, ale generowane jest dane wyjściowe. Tak więc dane wejściowe reprezentują wydatki firmy i generują jej wpływy. Suma wartości pieniężnych nakładów jest całkowitym kosztem firmy, a suma wartości pieniężnych produktu to jego całkowity przychód.
Analiza przepływów międzygałęziowych mówi nam, że w systemie gospodarczym jako całości istnieją przemysłowe zależności i współzależności. Nakłady jednej branży są produktami innej gałęzi przemysłu i odwrotnie, tak że ostatecznie ich wzajemne relacje prowadzą do równowagi między podażą a popytem w całej gospodarce.
Węgiel jest wsadem dla przemysłu stalowego, a stal jest surowcem dla przemysłu węglowego, chociaż oba są produktami poszczególnych branż. Znaczna część działalności gospodarczej polega na wytwarzaniu dóbr pośrednich (nakładów) do dalszego wykorzystania w wytwarzaniu dóbr finalnych (produktów). Przepływy towarów występują w "wirach i prądach poprzecznych" między różnymi branżami.
Strona podażowa składa się z dużych międzybranżowych przepływów produktów pośrednich i popytu na towary końcowe. W istocie, analiza przepływów międzygałęziowych implikuje, że w równowadze wartość pieniężna zagregowanej produkcji całej gospodarki musi być równa sumie wartości pieniężnych nakładów między branżowych oraz sumy wartości pieniężnej produktów między branżowych.
Model redukcji Leontiefa:
Leontief rozszerzył swój oryginalny model wejścia-wyjścia, stosując go do kwestii środowiskowych, takich jak emisja zanieczyszczeń. Przeanalizował wpływ kontroli emisji i uchwycił pośredni wpływ działań związanych z kontrolą zanieczyszczeń na środowisko.
Pierwsze równanie modelu odnosi się do wymagań produkcyjnych dla zwykłych dóbr ekonomicznych:
X 1 = A 1 x 1 + A 2 x 2 + F 1
Gdzie x 1 jest wektorem danych wyjściowych dotyczących zwykłych towarów,
x 2 oznacza redukcję emisji z kontroli zanieczyszczeń dla każdego zanieczyszczenia.
A 1 to matryca bezpośrednich wymagań międzygrupowych dla towarów.
A 2 to bezpośrednia matryca zapotrzebowania dla sektorów przeciw zanieczyszczeniom.
F 1 jest wektorem ostatecznych wymagań dla towarów.
Powyższe równanie można zapisać jako:
X 1 - A 1 x 1 - A 2 x 2 = F 1
(IA) x 1 - A 2 x 2 = F 1 .... (L)
Równanie dla emisji jest
r = P 1 x 1 + P 2 x 2 .... (2)
Gdzie, r jest wektorem całkowitych pozostałości, które są usuwane przez zanieczyszczenia typu P1 i P2. Można przewidzieć tupot reszty z matrycami współczynników zanieczyszczenia, tj. P 1 i P 2 .
Aby stworzyć egzogenne założenia dotyczące przyszłych poziomów popytu końcowego i prześledzić wpływ na emisje za pomocą macierzy odwrotnej Leontiefa,
F 2 = r - x 2 .... (3)
F 2 to ilość emisji po kontroli.
Równanie wskazuje na wpływ aktywności przeciwdziałającej zanieczyszczeniom na strumień emisji. Wstawiając wartość r w równaniu (3) powyżej otrzymujemy,
F 2 = P 1 x 1 + P 2 x 2 - x 2 .
= P 1 x 1- x 2 + P 2 x 2
= P 1 x 1 - (1-P 2 ) x 2 .... (4)
Równanie (1) i równanie (4) można przedstawić w zbiorze równoczesnych równań:
(IA) x 1 - A 2 x 2 = F 1
P 1 x 1 - (1 - P 2 ) x 2 = F 2
Model można rozwiązać dla wartości równowagi dla x 1 i x 2 . Wektor F 2 jest ostatecznym żądaniem zanieczyszczenia, które można postrzegać jako granicę tolerancji.
Ograniczenia:
Ma następujące ograniczenia:
Jednym z głównych ograniczeń tego podejścia jest to, że firmy mogą odmówić współpracy w zakresie działań związanych z zanieczyszczeniem.
Po drugie, główną trudnością jest dostępność danych i obliczanie współczynników zanieczyszczenia.
Po trzecie, model nie bierze pod uwagę wydatków na różne sposoby unieszkodliwiania i przetwarzania odpadów.
Model jest pomocny dla decydentów z następujących powodów:
1. Czysta technologia:
Model jest pomocny dla twórców polityki, sugerując przemysłom przyjęcie czystych technologii produkcji w celu zmniejszenia zanieczyszczenia i marnotrawstwa.
2. Ochrona środowiska:
Przemysłowcy mogą zidentyfikować wysoce zanieczyszczone towary za pomocą współczynników zanieczyszczenia. Co więcej, mogą zainstalować urządzenia zmniejszające zanieczyszczenie w miejscu pracy.