2 Główne typy eksperymentalnego projektu
Ten artykuł rzuca światło na dwa główne typy eksperymentalnego projektu. Rodzaje to: 1. Eksperymentalny projekt "Dopiero koniec" 2. Eksperymenty przed i po.
Typ # 1. Eksperymentalny projekt "Dopiero" :
Eksperyment "Tylko po" to jego podstawowe obrysy mogą być reprezentowane przez następującą procedurę:
Zmień = Y 2 - V 2
Procedurę charakterystyczną dla eksperymentów końcowych można opisać w następujący sposób:
(1) Wybrano dwie równoważne grupy. Każdy może być użyty jako grupa eksperymentalna, a drugi jako grupa kontrolna. Jak wspomniano wcześniej, obie grupy są wybierane w drodze procedury randomizacji z dodatkowym "dopasowaniem" lub bez niego.
(2) Żadna z tych dwóch grup nie jest mierzona pod względem właściwości, która może zarejestrować zmianę, w związku z wpływem zmiennej eksperymentalnej. Zakłada się, że obie grupy są równe pod względem tej cechy.
(3) Grupa eksperymentalna jest wystawiona na eksperymentalną zmienną (X) przez określony czas.
(4) Istnieją pewne zdarzenia lub czynniki, których wpływ na zmienne zależne jest poza kontrolą eksperymentatora. Postaraj się tak mocno, jak to możliwe, nie może ich kontrolować. Czynniki te można nazwać niekontrolowanymi zdarzeniami. Nie trzeba dodawać, że zarówno grupy eksperymentalne, jak i kontrolne są w równym stopniu uzależnione od ich wpływu.
(5) Grupy eksperymentalne i kontrolne są obserwowane lub mierzone w odniesieniu do zmiennej zależnej (Y) po (czasami podczas) ekspozycji grupy eksperymentalnej na założoną zmienną przyczynową (X).
(6) Wniosek, czy hipoteza "X produkuje Y" jest możliwa do uzyskania, została uzyskana po prostu przez porównanie wystąpień Y (lub jej zasięgu lub natury) w grupie eksperymentalnej po ekspozycji na zmienną X z występowaniem Y w grupie kontrolnej który nie był wystawiony na działanie X.
W powyższym przedstawieniu tabelarycznym porównuje się wartości Y 2 i Y ' 2 (po pomiarach), aby ustalić, czy X i Y różnią się jednocześnie. Dowód, że X wyprzedził Y w czasie, jest nabywany od samego sposobu utworzenia dwóch grup. Te dwie grupy są wybierane w taki sposób, że istnieją powody, by zakładać, że nie różnią się one od siebie, z wyjątkiem przypadku w odniesieniu do zmiennej zależnej Y.
Końcowy problem eliminacji wpływu innych czynników, takich jak współczesne zdarzenia lub proces dojrzewania, rozwiązuje się na podstawie założenia, że obie grupy są narażone na ten sam zakres, a zatem podlegają podobnym naturalnym lub naturalnym zmianom rozwojowym między czasem selekcji oraz czas, w którym mierzy się Y.
Jeżeli to założenie jest uzasadnione, pozycja grupy kontrolnej na zmiennej zależnej Y ' 2 na zakończenie eksperymentu obejmuje wpływ zewnętrznych niekontrolowanych zdarzeń i naturalnych procesów rozwojowych, które dotknęły obie grupy.
Tak więc różnicę między Y 2 i Y ' 2 można uznać za wskaźnik wpływu zmiennej doświadczalnej. Należy jednak pamiętać, że zdarzenia zewnętrzne i procesy rozwojowe mogą wchodzić w interakcje ze zmienną eksperymentalną, aby zmienić to, co w przeciwnym razie byłby efekt działania pojedynczo. Na przykład działanie leku M może być inne, gdy warunki atmosferyczne lub klimat współdziałają z lekiem.
W związku z tym niemowlęta mogą rejestrować większy przyrost masy ciała, gdy medycyna i klimat współdziałają ze sobą w porównaniu ze wzrostem, który można przypisać medycynie (M) i warunkom klimatycznym (A) operującym na dzieciach niezależnie.
Główna słabość eksperymentalnego projektu końcowego jest oczywista, mianowicie, nie pomiary "przed". Zakłada się, że obie grupy są podobne pod względem wcześniejszego pomiaru zmiennej zależnej.
O ile wybór grup eksperymentalnych i kontrolnych nie odbywa się w tak drobiazgowy sposób, aby uzasadniać takie założenia, jest całkiem prawdopodobne, że wpływ, jaki badacz przypisuje zmiennej eksperymentalnej, może rzeczywiście wynikać z początkowej różnicy między tymi dwiema grupami.
Ponownie, "przed-pomiary" są pożądane lub wskazane z wielu powodów. W przypadku tego obiektu brakuje tylko projektu After-Only.
Nie możemy pozwolić sobie na pominięcie możliwości, że w pewnych sytuacjach eksperymentalnych "przed pomiarem" nie są możliwe ze względu na pewne praktyczne trudności. Znowu w pewnych sytuacjach, ponieważ będziemy mieli okazję docenić, "przed pomiarem" może nie być wskazane i zabezpieczenia dość wygórowane pod względem kosztów.
W takich okolicznościach projekt końcowy może być rozsądnie dobrym wyborem, pod warunkiem oczywiście, że skrupulatna ostrożność jest wykonywana przy wyborze grup jako odpowiedników.
Wpisz # 2. Eksperymenty przed i po :
Jak sama nazwa wskazuje, eksperymenty "przed-po" mają wspólną cechę, a mianowicie, grupy są obserwowane lub mierzone przed ekspozycją na zmienną doświadczalną.
"Przed" pomiar zmiennej zależnej, która charakteryzuje eksperymenty przed-po może być pożądany z różnych powodów, takich jak:
(a) Do porównania przypadków w grupach eksperymentalnych i kontrolnych niezbędny jest pomiar "przed" zmiennej zależnej. Środek ten znacznie zwiększa czułość eksperymentu.
(b) Pomiar "przed" umożliwia określenie częstości zmian zmiennej zależnej i uwzględnienie ich w ocenie efektów zmiennej doświadczalnej lub niezależnej.
(c) Jeżeli hipoteza badania określa początkową pozycję zmiennej zależnej jako jedną z determinujących warunków, to oczywistym jest, że do sprawdzenia hipotezy wymagany jest wcześniejszy pomiar.
Na przykład, hipoteza może stwierdzać, że program edukacyjny będzie miał większy wpływ na osoby, które mają zestaw cech szczególnych niż te, które nie mają tych szczególnych cech. W takim przypadku hipoteza wymaga wstępnej miary takich cech, jak również miary "po".
(d) Jeśli eksperymentator jest zainteresowany ustaleniem, czy eksperymentalne leczenie ma inny wpływ na sprawy, które początkowo znajdowały się w różnych pozycjach zmiennej zależnej, musi, co zrozumiałe, mieć "przed" miarę pozycji na zmiennej zależnej.
(e) W warunkach rzeczywistego życia, idealny wymóg wyboru grup eksperymentalnych i kontrolnych na zasadzie czysto losowej jest często trudny do spełnienia i wymagane są określone kompromisy.
W takich przypadkach dowody z "wcześniejszego" pomiaru, że grupy eksperymentalne i kontrolne były początkowo równe pod względem zmiennej zależnej, pomagają zwiększyć pewność, że różnica stwierdzona w pomiarze "po" jest spowodowana efektem eksperymentu. tylko zmienne.
Eksperymenty "Przed-Po" mogą charakteryzować różne układy i permutacje w odniesieniu do grup kontrolnych:
(1) W badaniu można wykorzystać tylko jedną grupę, przy czym miara "przed" służy jako kontrola, tj. Reprezentuje pozycję zmiennej zależnej w przypadku braku eksperymentalnego leczenia.
(2) Pomiary "przed" mogą dotyczyć jednej grupy i miary "po" dla innej, która jest uważana za równoważną grupę.
(3) Środki "przed" i "po" można stosować zarówno w grupach eksperymentalnych, jak i w jednej grupie kontrolnej.
Niezależnie od schematu grup kontrolnych, eksperyment "Przed-Po" dostarcza dowodów na towarzyszące zmiany między X i Y, porównując występowanie Y w grupie narażonej na X z występowaniem Y w grupie nieobjętej X.
Drugi dowód przyczynowości, tj. Że X pojawił się przed Y w czasie, wywnioskowano z zapewnionej przez randomizację pewności, że grupy mogą być równoważne w odniesieniu do referentów Y. Ta początkowa równoważność w odniesieniu do referencji Y można sprawdzić porównując miary "przed" dwóch grup.
Eksperymenty "przed-po" mogą obejmować dwie lub więcej grup kontrolnych. Różnice w ustaleniach grupy kontrolnej odnoszą się do prób uwzględnienia i segregacji skutków współczesnych zdarzeń, dojrzałych lub naturalnych procesów rozwojowych i / lub "przed" pomiarem w eksperymencie.
Należy liczyć się z możliwością wpływu pomiarów "przed" na zmienną zależną. Pomiar "przed" może skrystalizować postawy lub poglądy badanych lub może wyczerpać dobrą wolę badanych.
Badani mogą mentalnie połączyć pomiary "przed" z eksperymentalnym traktowaniem, jak również z pomiarem "po". Miara "przed" może zatem zniekształcać rzeczywisty efekt zmiennej eksperymentalnej. Drugi (tj. Pomiar "po") może wprowadzić inne problemy.
Badany może się nudzić lub spróbować udzielić odpowiedzi, które są zgodne z jego wcześniejszymi reakcjami (wywołanymi podczas pomiaru "przed"), mogą również próbować zmieniać odpowiedzi tylko po to, aby uczynić je bardziej interesującymi lub po prostu pojawić się jako "współpracujący vis- w stosunku do eksperymentatora w jego "zamierzonym" celu, jakim jest wykazanie pewnej zmiany.
Proces powtarzanego pomiaru, tj. "Przed" i "po" może również wpływać na instrument pomiarowy, np. Sam obserwator może ulec zmęczeniu, uprzedzeniu lub stać się mniej lub bardziej wrażliwy na zjawiska, które rejestruje. W tym ogólnym zarysie eksperymentów "przed-po" jako tła omówmy teraz konkretne typy eksperymentów tej klasy.
Eksperyment "Przed i po" z pojedynczą grupą:
Tabelaryczna reprezentacja tego rodzaju eksperymentu jest podana poniżej:
Zmień = Y 2 -Y 1
Oczywiste jest, że w tym projekcie różnicę między pozycjami podmiotu na zmiennej zależnej przed i po ekspozycji na zmienną niezależną (czynnik doświadczalny) przyjmuje się jako miarę wpływu zmiennej eksperymentalnej. Temat ma służyć jako jego własna kontrola.
Ale jest zrozumiałe, że czynniki zewnętrzne niezwiązane z eksperymentalnym traktowaniem mogły działać, prowadząc z kolei do zmiany pozycji podmiotu na zmiennej zależnej.
Zatem główną słabością tego prymitywnego projektu eksperymentalnego jest to, że nie umożliwia on rozdzielenia takich efektów (tj. Zewnętrznych, równoczesnych, procesów rozwojowych i efektów "wcześniejszych" pomiarów) od wyników eksperymentalnego leczenia.
Projekt może być zatem wykorzystywany tylko wtedy, gdy naukowiec może przyjąć na podstawie uzasadnienia, że pomiar "przed" w żaden sposób nie wpływa na (a) ekspozycję badanych na zmienną eksperymentalną i (b) na miarę "po".
Ponadto użycie tego wzoru jest uzasadnione, jeśli naukowiec ma solidną podstawę, aby sądzić, że nie ma żadnych innych wpływów, poza zmienną eksperymentalną, podczas okresu eksperymentowania, które mogłyby wpłynąć na reakcję badanych na czas drugiego pomiaru.
Eksperyment "Przed i po" z jedną grupą kontrolną :
Włączenie jednej grupy kontrolnej do tego projektu ma na celu uwzględnienie skutków zarówno początkowego pomiaru, jak i współczesnych czynników zewnętrznych. W takim projekcie mierzy się zarówno grupę eksperymentalną, jak i kontrolną na początku i na końcu okresu doświadczalnego.
Zmienna eksperymentalna jest wprowadzana tylko w grupie eksperymentalnej. Ponieważ zarówno grupa doświadczalna, jak i grupa kontrolna podlegają pomiarowi "przed" i czynnikom niekontrolowanym, różnicę między dwiema grupami uważa się za efekt samej zmiennej doświadczalnej.
Ze względu na typowe ograniczenia, projekt ten powinien być stosowany tylko w przypadkach, gdy miara "przed" i niekontrolowane zdarzenia wpływają na grupy eksperymentalne i kontrolne w ten sam sposób. Ale jest całkiem możliwe, że miara "przed" lub czynniki niekontrolowane mogą wchodzić w interakcje ze zmienną eksperymentalną w taki sposób, że zmienia się jej działanie.
Gdy taka możliwość jest obecna, badanie "Przed-Po" z jedną grupą kontrolną nie daje podstaw do wnioskowania o wpływie zmiennej eksperymentalnej, ponieważ nie może ona oddzielić lub oddzielić pojedynczego efektu zmiennej doświadczalnej. RL Solomon opracował bardziej wyszukane projekty uwzględniające takie interakcje. Obejmują one zastosowanie dodatkowych grup kontrolnych.
Eksperyment "Przed i po" z dwiema grupami kontrolnymi:
Konstrukcja umożliwia oddzielenie wpływu zmiennej eksperymentalnej od pomiaru "przed", nawet jeśli istnieje prawdopodobna interakcja między nimi (tj. Czynnik eksperymentalny i pomiar "przed"). Ten wzór może być przedstawiony jako:
Interakcja = d 1 - (d 2 + d 3 )
Ten projekt obejmuje dodanie jeszcze jednej grupy kontrolnej do poprzedniego projektu, tj. Badanie "Przed-Po" z jedną grupą kontrolną. Ta druga grupa kontrolna nie jest wstępnie mierzona, ale jest poddawana ekspozycji na zmienną doświadczalną i poddawana oczywiście po pomiarach.
Przyjmuje się, że miara "poprzedniej" dla drugiej grupy kontrolnej jest podobna do miar "wcześniejszych" eksperymentalnej i pierwszej grupy kontrolnej, tj. Równa średniej miary "przed" grupy eksperymentalnej i grupy kontrolnej I Zatem w grupie kontrolnej II występuje ekspozycja na zmienną doświadczalną, ale nie ma możliwości interakcji między pomiarem "przed" a zmienną eksperymentalną.
Jeśli przyjmiemy przez chwilę, że współczesne zdarzenia lub procesy dojrzewania nie będą prawdopodobnie miały znaczącego wpływu na zmienną zależną w tym projekcie, to zmiana w grupie kontrolnej II, tj. D3 może być brany jako efekt samej zmiennej doświadczalnej .
Ponownie, zmianę w grupie kontrolnej I można przyjąć jako efekt samego "przed" pomiaru. Co więcej, różnicę między zmianą w wynikach grupy eksperymentalnej, tj. Dx, a sumą zmian w magazynach dwóch grup kontrolnych, tj. (D2 + d3), można przyjąć jako efekt interakcji między "przed "pomiar i zmienna doświadczalna.
Ta interakcja może wpływać na polepszenie lub zmniejszenie (w różnym stopniu) efektów eksperymentalnej zmiennej.
Spróbujmy zrozumieć to na przykładzie. Załóżmy, że badacz chce przetestować hipotezę, że nowy system nauczania (X) ma wpływ na poprawę wyników uczniów na egzaminie. Jeśli zdecyduje się użyć wzoru "Przed-Po" z dwiema grupami kontrolnymi, będzie musiał postępować zgodnie z procedurą przedstawioną w powyższym przedstawieniu.
Podaje test dwóm z trzech równorzędnych grup, tj. Grupie eksperymentalnej i grupie kontrolnej I, aby poznać miarę "przed" dla wyników uczniów.
Przyjmuje się, że miara "przed" grup kontrolnych II jest średnią z miary "przed" z dwóch grup, poddanych "przed" pomiarem. Załóżmy, że ta miara wynosiła 50 punktów w obu grupach i dlatego zakłada się, że grupa kontrolna II mierzy 50 punktów.
Następnie grupa eksperymentalna i grupa kontrolna II są narażone na zmienną eksperymentalną, tj. Grupy te są narażone na nową metodę instrukcji, podczas gdy grupa kontrolna I jest nauczana w zwykły sposób.
Oczywiście, w czasie gdy grupy są poddawane zmiennej eksperymentalnej, powiedzmy na dwa tygodnie, wszystkie grupy są jednakowo narażone na wpływ czynników zewnętrznych poza eksperymentem i poza kontrolą eksperymentatora. Wreszcie, środki "After" są podejmowane dla wszystkich grup i zmiany, tj. Rejestrowane są różnice między środkami "After" i "Before".
Oczywiste jest, że zmiana w grupie kontrolnej II (d 3 ) jest spowodowana zmienną eksperymentalną, tj. Nową metodą instrukcji i niekontrolowanymi zdarzeniami. Zakładając, że niekontrolowane współczesne wydarzenia nie miały istotnego wpływu na zmienną zależną (tj. Wyniki w kategoriach ocen), zmiana ta, powiedzmy (60-50) 10 znaków, może zostać przypisana nowemu sama metoda instrukcji.
Zmiana w grupie kontrolnej I może być przypisana skutkom "przed" pomiarem, tj. Świadomości w tematach dotyczących eksperymentu, a tym samym wynikającej z tego gorliwości lub dodatkowych wysiłków z ich strony, aby lepiej wykonać drugi egzamin. Powiedzmy, że zmiana wynosi (54 - 50 = 4) cztery znaki.
W związku z tym indywidualne efekty pomiaru "przed" i zmiennej doświadczalnej, przy założeniu, że wpływ niekontrolowanych zdarzeń wynosi zero, wynoszą łącznie czternaście (10 + 4).
Teraz grupa eksperymentalna rejestruje, powiedzmy, zmianę (65 - 50 = 15) piętnastu znaków.
Ta zmiana jest zintegrowanym efektem pomiaru "przed", plus efekt zmiennej eksperymentalnej, a także efektami niekontrolowanych czynników oraz efektami interakcji między:
(a) pomiar "przed" i zmienna doświadczalna,
b) pomiędzy zmienną doświadczalną a niekontrolowanymi czynnikami i
(c) pomiędzy pomiarem "przed" a czynnikami niekontrolowanymi.
Ale ponieważ istnieje powód, by sądzić (w naszym przykładzie), że niekontrolowane czynniki nie mają żadnego lub bardzo nieznacznego wpływu, interakcja tego eksperymentu rzeczywiście wystąpiłaby tylko między pomiarem "przed" a zmienną eksperymentalną w inny sposób, niż gdyby były, gdyby były nie mierzono wstępnie.
Tak więc zmiana, czyli 15 znaków, jest kumulatywnym efektem:
(1) pomiar "przed",
(2) zmienna eksperymentalna i interakcja między (I) i (II).
Z naszych grup kontrolnych (I) i (II) wynika, że indywidualne efekty (1), "poprzedni" pomiar i (11) eksperymentalna zmienna, dają do 14 punktów (d 2 + d 3 ). Ale dla interakcji zmiana w grupie eksperymentalnej, tj. D : byłaby równa (d 2 + d 3 ), tj. 14 punktów. Okazało się jednak, że (d 1 = 15) przekracza (d 2 - d 3 ) o 1 punkt.
Oznacza to, że efekt interakcyjny (I) i (II) jest równy + 1. (Efekt interakcyjny może być również ujemny). Jest oczywiste, że ten eksperymentalny projekt jest użyteczny i skuteczny tylko w sytuacjach, w których istnieje uzasadniony powód, by przypuszczać, że niekontrolowane współczesne zdarzenia lub procesy dojrzewania prawdopodobnie nie będą miały znaczących skutków.
"Jak postąpilibyśmy w sytuacji, w której takie niekontrolowane czynniki mogą mieć istotny wpływ na zmienną zależną?"
RL Solomon udzielił odpowiedzi na to pytanie, proponując dalsze opracowanie dwóch wcześniejszych grup kontrolnych w celu zainstalowania zabezpieczeń, gdy można spodziewać się, że wydarzenia lub zmiany rozwojowe wpłyną na wyniki eksperymentalne. Obejmuje to dodanie trzeciej grupy kontrolnej.
Studium przed-po trzech grupach kontrolnych :
Interakcja = d-, (d 2 + d 3 - d 4 ) (y ' 2 - y' 1 )
Jak wynika z powyższego przedstawienia, grupa eksperymentalna i grupa kontrolna I są poddawane pomiarowi "przed". Podobnie jak w poprzednim projekcie (z dwiema grupami kontrolnymi), grupy kontrolne II i III nie są wstępnie mierzone i przyjmuje się, że mają wynik przed miary równy średniej takich wyników w grupie eksperymentalnej i kontrolnej I.
Zmienna doświadczalna została wprowadzona do grupy eksperymentalnej i grupy kontrolnej II. Zakłada się, że wszystkie cztery grupy są w równym stopniu zależne od zewnętrznych zdarzeń, powiedzmy. Niektóre wydarzenia krajowe lub niektóre kampanie itp. W okresie eksperymentu. Wszystkie cztery grupy są mierzone po eksperymencie.
W takim projekcie zmiana w grupie kontrolnej III, tj. D4, reprezentuje wpływ współczesnych zdarzeń poza eksperymentatorem, ponieważ jest to jedyny czynnik działający na tę grupę. Zmiana w grupie kontrolnej II, tj. D 3, reprezentuje wpływ zmiennej doświadczalnej i współczesnych zdarzeń.
Zmiana w grupie kontrolnej I, tj. D2, reprezentuje skutki "przed" pomiarem i współistniejących czynników. Wpływ samej zmiennej eksperymentalnej, tj. Nowej metody uczenia, można ocenić poprzez odjęcie zmiany w grupie kontrolnej Ii od zmiany w grupie kontrolnej II, tj. D 3 - d 4 .
Zmiana w grupie eksperymentalnej, tj. Dp, odzwierciedla skumulowane skutki "wcześniejszego" pomiaru zmiennej doświadczalnej niekontrolowanych zdarzeń i interakcji między tymi czynnikami.
Teraz ten projekt daje nam indywidualne miary efektów niekontrolowanego czynnika, tj. D 4 (efekt powiedzmy, jakąś ogólnokrajową kampanię, która informuje badanych o pewnych wydarzeniach lub rzeczach, poprawiając ich wyniki w badaniu) i efekty samych zmiennych eksperymentalnych (d 3 -d 4 ) i ostatecznie efekt "wcześniejszego" pomiaru (d 2 - d 4 ).
W związku z tym możemy łatwo obliczyć oddziaływanie interakcyjne trzech czynników, tj. (A) "przed" pomiarem, (b) zmienną eksperymentalną i (c) czynniki niekontrolowane, na zmienną zależną, tj. Wynik egzaminu poprzez odjęcie suma poszczególnych efektów trzech czynników (a), (b) i (c) z całkowitej zmiany zarejestrowanej w grupie eksperymentalnej. Efekt interakcji byłby więc równy d x - (d 2 + d 3 - d 4 ).
Można zaobserwować, że ten eksperymentalny projekt z trzema grupami kontrolnymi jest równoznaczny z dwukrotnym przeprowadzeniem eksperymentu, tj. Raz z projektem "przed-po" z jedną grupą kontrolną (grupa eksperymentalna i grupa kontrolna I) i po raz drugi z projekt "tylko po" (grupa kontrolna II i III).
W kontekście dyskusji na temat różnych typów projektów eksperymentalnych należy pamiętać, że eksperymenty te mają ogólne ograniczenia natury praktycznej, tj. Badacz nie zawsze jest w stanie przetestować hipotezę przyczynową, przypisując badanym różne warunki, w których kontroluje bezpośrednio przyczynową - (eksperymentalną) zmienną.
Na przykład, gdyby hipoteza dotyczyła relacji między paleniem a rakiem, naukowiec nie byłby w stanie kontrolować zakresu palenia, jak w idealnym wymogu procedury eksperymentalnej, przypisując różne osoby do palenia różnej liczby papierosów.
Wszystko, co może uzyskać naukowiec, to zapis, ile osoba paliła i czy ma raka. Korelacja między paleniem a rakiem może być obliczona. Ale istnienie korelacji między paleniem a rakiem nie musi oznaczać, że jedna jest przyczyną drugiej.
Badacz musi zmierzyć się z możliwością wyrażenia przez korelację, że ludzie, którzy palą ciężko, są z jakiegoś nieznanego jeszcze powodu, także z rodzaju ludzi, którzy rozwijają się z rakiem, jeśli w związku z tym badanie nieeksperymentalne (ponieważ kontrola "eksperymentalna" jak w ten przykład nie jest możliwy) stanowi test "przyczynowej" hipotezy, musi stanowić podstawę do wnioskowania o przyczynowości i zabezpieczeniach przed nieuzasadnionymi wnioskami.
Jednak badania nieeksperymentalne nie mogą zapewnić takich zabezpieczeń równie skutecznie jak badania eksperymentalne. Dostępne są pewne zabezpieczenia zastępcze.
Zabezpieczenia te obejmują porównywanie osób poddanych kontrastującym doświadczeniom w rzeczywistym życiu, określanie porządku czasowego zmiennej (domniemana "przyczyna" i "efekt") oraz badanie związku między zmiennymi w kategoriach wzorca relacji, które można się spodziewać, że jeden lub drugi stan będzie przyczynowy.
Porównanie grup narażonych na przeciwstawne doświadczenia:
Jeśli badacz nie jest w stanie przypisać przedmiotów do różnych grup, które będą narażone na dane leczenie, a jeden z nich nie będzie tak narażony, wówczas jedynym alternatywnym rozwiązaniem będzie zlokalizowanie grup ludzi w otoczeniu naturalnym, którzy są lub będą narażone na doświadczenia różniące się od założonej zmiennej przyczynowej, w której zainteresowany jest zainteresowany.
Na przykład, jeśli badacz interesował się efektem programu rozwoju społeczności, tj. Jednym z nich byłby ten, który byłby narażony na program CD, a druga równoważna społeczność musiałaby być tym, który został wystawiony na działanie programu CD.
Takie badanie przybliża eksperyment w tym sensie, że społeczność, w której działają programy CD, reprezentuje grupę "eksperymentalną", a inna społeczność reprezentuje grupę "kontrolną".
Różnicę między tymi dwiema społecznościami pod względem pewnych istotnych cech można przypisać zmiennej przyczynowej, tj. Programowi CD. Oczywiście musimy zdawać sobie sprawę z oczywistych trudności związanych z wyborem tych grup (wspólnot), które są równoważne pod każdym względem i różnią się jedynie ekspozycją na założoną zmienną przyczynową.
W prawdziwym życiu byłoby szczęście trafić na tak porównywalne grupy różniące się tylko zmienną przyczynową. Rodzaj projektu, który właśnie omówiliśmy, można nazwać projektem "ex-post facto".
Badania wykorzystujące schemat "ex-post facto" mają poważne ograniczenia, a mianowicie, że badanych nie można losowo przypisać do różnych warunków i nie ma możliwości wcześniejszych pomiarów w celu sprawdzenia, czy te dwie grupy były początkowo podobne w swojej pozycji na założona zmienna zależna z powodu braku pomiaru przed dokonaniem pomiaru lub z innych cech, które uważane są za istotne dla niego.
Jak zasugerowano wcześniej, badacz może czasami znaleźć dwie grupy porównywalnych osób, z których jedna będzie narażona na pewne doświadczenia (zakładana zmienna przyczynowa), a druga, która nie będzie tak eksponowana.
Takie badanie przybliża eksperyment "przed-po" z jedną grupą kontrolną. Grupa przedmiotów poddawanych szczególnemu doświadczeniu, np. Wybranym do poddania się szczególnemu kursowi orientacyjnemu, reprezentuje grupę "eksperymentalną"; te, które nie zostały wybrane, reprezentują grupę "kontrolną".
Omówmy teraz, w jaki sposób można uzyskać drugi rodzaj materiału dowodowego niezbędnego do ustalenia związku przyczynowego, tj. Dowód porządku czasowego lub zmiennych w projekcie badań nieeksperymentalnych. W niektórych przypadkach dowód, że X poprzedzał Y, a nie odwrotnie, jest tak oczywisty, że nie jest potrzebny żaden dodatkowy dowód.
Często jednak związek czasowy między dwiema zmiennymi nie jest tak jednoznaczny. Chociaż wydaje się, że jest się przed drugim, może tak nie być. Na przykład, w badaniu wpływu wczesnych doświadczeń na typowy wzorzec odpowiedzi w okresie dorosłości, badacz może polegać na relacjach swoich dorosłych osób z ich dzieciństwa.
To, co wydostałby się z dorosłych, jest prawdopodobnie oświadczeniem (o dzieciństwie), które zostało mocno zabarwione przez osobiste interpretacje badanych oparte na ich osobistych "teoriach" i ich przyszłych refleksjach jako dorosłych.
