Ważne metody gromadzenia danych podstawowych w statystykach - udzielono odpowiedzi

W celu przeprowadzenia badań, badacze często wykorzystują statystyki. Statystyki te są określane jako "dane statystyczne". Dane statystyczne można gromadzić dla konkretnego badania, zarówno ze źródeł pierwotnych, jak i źródeł wtórnych. Dane zebrane ze źródeł pierwotnych są nazywane danymi pierwotnymi, a dane za pośrednictwem źródeł wtórnych otrzymują odpowiednią nazwę.

Dane pierwotne to rodzaj danych zbieranych od zera. Jest to rodzaj informacji, które Badacz lub jego pracownicy i pomocnicy zbierają na kilka różnych sposobów, takich jak studia przypadku, uczestnicy i obserwatorzy, którzy nie są uczestnikami itp. To fakty i dane liczbowe i szczegóły, które nigdy wcześniej nie istniały przez podobne lub nie podobne badania, natomiast dane wtórne pochodzą z już istniejących rekordów, takich jak raporty z mediów, takie jak książki i raporty telewizyjne.

Zdjęcie dzięki uprzejmości: louisehsu.files.wordpress.com/2011/10/statistics.jpg

Istnieje kilka metod gromadzenia danych pierwotnych, ale należy pamiętać o zaletach i wadach wszystkich metod. Jednym z najczęściej stosowanych sposobów gromadzenia danych pierwotnych jest "obserwacja" przez samego badacza. Tutaj termin "obserwacja" odnosi się do faktu, że badacz osobiście angażuje się w gromadzenie danych. W ten sposób naukowcy sami przeprowadzają wywiady bez angażowania jakichkolwiek pośredników.

Pozytywy tej metody to dokładne informacje, które można zebrać. Ponieważ nie ma w tym udziału żadnych innych pracowników, ogranicza to błąd wszelkich niedokładnych danych docierających do badacza, ponieważ on sam przeprowadził wywiad. Jednak w tym przypadku aspekt "uprzedzeń przesłuchujących" ma taki sens, że własne opinie badacza mogą wpływać na to, jak patrzy i ocenia informacje przekazane mu.

Ponadto, w obecności swoich osobistych poglądów, które mogą różnić się od poglądów i opinii na temat przesłuchiwanego tematu, przedmiot może zmienić jego odpowiedzi tylko po to, aby zadowolić badacza mówiąc to, co chciałby usłyszeć, oraz to poważny cios w autentyczność wywiadu. Innym sposobem zbierania danych pierwotnych są wywiady pośrednie. W tego typu badaniach naukowiec nie otrzymuje bezpośrednio informacji z konkretnego źródła lub przedmiotu, ale od osób blisko związanych z sytuacją lub osobą, na której badanie jest prowadzone.

Jest to metoda, w której badacz przygotowuje pytania i przeprowadza dochodzenia, prosząc osoby związane z tą okolicznością i kwestionując je. Dokładność jest wadą tego rodzaju gromadzenia danych, ponieważ jest on obowiązkowy, aby badacz był tak utalentowany, że prawidłowe informacje wydobywały się z ludzi. Jednak ta metoda jest bardziej ekonomiczna i oszczędza czas.

Bardzo ważnym sposobem zbierania danych pierwotnych w badaniach socjologicznych są kwestionariusze. Ankiety te muszą być zaprojektowane perfekcyjnie, a następnie wysyłane pocztą do osób, które będą przesłuchiwane. Kwestionariusze pomagają uczynić statystyki jeszcze bardziej wiarygodnymi. Kwestionariusz to w zasadzie lista pytań wraz z istotną notą zawierającą informacje wyjaśniające cel i cel badań podmiotom.

Wiadomość musi również zawierać informacje napisane uprzejmym tonem, że osoby muszą je wypełnić i odesłać. Ankieta powinna być krótka, przejrzysta, interesująca i uprzejma, aby uzyskać odpowiedź osób, do których jest wysyłana. Jest to również dobre, jeśli jest to kwestionariusz wielokrotnego wyboru.

Istnieje również aspekt "OPEN ENDED QUESTIONNAIRE". Jest to przeciwieństwo wyboru wielokrotnego, ponieważ w tym przypadku respondent nie ma ograniczonego wyboru odpowiedzi do wyboru, ale zamiast tego udziela odpowiedzi, gdy chce wyjaśnić punkt widzenia. Kwestionariusze oszczędzają czas, energię i koszty, a zatem są bardzo niezawodne.

Jednak problemy pojawiają się, gdy badani nie są wystarczająco wykształceni, aby odpowiedzieć na nie bez wsparcia naukowca, a także, że ludzie nie mogą ich odesłać. Dokładność jest kolejną kwestią, jeśli chodzi o kwestionariusze, ponieważ bardzo możliwe jest, że w kwestionariuszu wielokrotnego wyboru odpowiedź, którą respondent chce podać, nie może być podawana jako opcja.

Innym sposobem zbierania danych pierwotnych jest metoda harmonogramu. Jest to przydatne, gdy badani nie są w stanie odpowiedzieć na kwestionariusze wysłane pocztą. W metodzie harmonogramu, egzaminatorzy docierają do badanych wraz z kwestionariuszami i pomagają im w ich wypełnianiu, gdzie zawsze utkną ci, którzy dają odpowiedzi, wyjaśniając cel badania po drodze.

Przesłuchanie dziennikarza może być tu również problemem, a zatem moduł wyliczający musi być bardzo sprawiedliwy i dobrze wychowany, aby uzyskać absolutnie dokładne wyniki z badania. Jeśli osoba biorąca kwestionariusz jest nieuczciwa i stronnicza, może doprowadzić do niepowodzenia badań. Ta metoda służy do rozległych badań i zapewnia większy wkład niż ankiety wysyłane pocztą.

Dane pierwotne mogą być również gromadzone za pośrednictwem lokalnych agentów sponsorowanych przez lokalne władze. Są to ludzie, którzy są przyzwyczajeni do lokalnego stylu życia, mogą obejmować żywność, odzież lub kulturę. Osoby te są wybrane do zbierania danych z badanej sceny lub na miejscu.

Jest to bardzo wiarygodna metoda zbierania danych pierwotnych, gdy ujawnia się autentyczny widok. Jednak może to być niepowodzenie, jeśli lokalny agent nie jest szczery i przekręca informacje zgodnie z własnymi upodobaniami. Agencje rządowe i agencje informacyjne zwykle stosują tę metodę gromadzenia danych.

Bardzo ważne jest dokładne przemyślenie, a następnie wybór metody gromadzenia danych pierwotnych. Ważne jest, aby zebrać dokładne informacje dla badaczy, ponieważ jeśli tak się nie stanie, całe zapytanie może się zawalić, ponieważ zbieranie danych jest jak budulec badania i jeśli kroki początkowe nie są poprawne, reszta może nie być pewna. osiągnąć sukces.