Analiza danych: znaczenie i producenci
Analiza danych: znaczenie i producenci!
Badania marketingowe prowadzone są naukowo z wykorzystaniem skutecznych technik statystycznych. Spośród nich strukturowanie kwestionariuszy, pobieranie próbek obszaru i analiza trendów są szeroko stosowanymi technikami w badaniach marketingowych. Skuteczny system informacyjny sprawiłby, że badania marketingowe byłyby bardziej analityczne, znajdowałyby fakty i pobudzały do podejmowania licznych decyzji.
Zakres badań marketingowych jest bardzo szeroki i eksperymentuje z określeniem potencjalnych rynków, a także marketingu-mix. Badania marketingowe wnoszą istotny wkład w zarządzanie, wspierając proces decyzyjny w ustalaniu celów, opracowywaniu planu działania, realizacji planu i kontrolowaniu jego wyników.
(a) Analiza danych:
Analiza stanowi sedno raportu badawczego. Zebrane dane są analizowane, a uzyskane wyniki są zestawiane, zestawiane w tabelach, klasyfikowane i omawiane. W tym celu wykorzystuje się naukowe techniki statystyczne. Dyskusja powinna być krytyczna, twórcza i odkrywcza, zamiast być bardziej przejściem postaci w słowa. Uderzająca relacja między ich zmiennymi musi zostać podkreślona dobitnie. Wyjaśnienie powinno być wyraźne i poparte prezentacją graficzną.
Miara prezentacji i analizy jest bardzo trudną pracą. Badacz musi wykorzystać swoją cierpliwość, bezstronność, przewidywanie i intelektualną ostrość, aby uzyskać dobry wynik. Nieistotne problemy są ignorowane, a istotne problemy są dokładnie analizowane za pomocą zebranych danych. Odpowiednie tabele, diagramy i wykresy służą do uzasadnienia ustaleń. Wyniki są przedstawiane z uwzględnieniem celów badania.
Tabele używane w analizie danych mogą być jednowymiarowe, dwuwymiarowe lub wielowymiarowe, jak wyjaśniono poniżej:
1. Tabulacja jednoczynnikowa:
Tabela nazywa się jednowymiarową, jeśli tabuluje odpowiedzi na tylko jedno pytanie. Takie zestawienie powoduje konstrukcję "rozkładu częstotliwości odpowiedzi". Tablica jednowymiarowa pokazuje liczbę odpowiedzi oraz procent i wartość podstawową.
2. Tabulacja dwuwymiarowa / wielozmienna:
Naukowcy próbują również użyć dwóch lub więcej pytań w połączeniu w celu uzyskania bardziej przydatnych informacji. Na przykład kobiety jako klasa nie przyjmują alkoholi, ale kobiety w grupie o wysokim dochodzie mają niewielu przyjmujących alkohol.
Aby to zweryfikować, należy zastosować kombinację kategorii "kobiety" i "grupę o wysokim dochodzie". Podczas gdy tabulacja jednoczynnikowa powoduje rozkład częstotliwości odpowiedzi na jedno pytanie, tabela dwuwymiarowa oparta na odpowiedziach na dwa pytania, składa się z tabeli złożonej z dwóch (lub więcej) wierszy i kolumn. Głównym zastosowaniem w tabelach dwuwymiarowych i wielowymiarowych jest wybranie kilku właściwych kombinacji pytań z bardzo dużej liczby możliwych kombinacji.
(b) Procedury analizy danych w celu uzyskania rozsądnych informacji są następujące:
1. Analiza regresji:
Ta metoda służy do identyfikacji trendu przy użyciu danych z szeregu czasowego jednej lub więcej zmiennych. Badacz rozróżnia zmienne jako zależne i niezależne. Analiza, jeśli jest przenoszona przez dwie lub więcej zmiennych niezależnych, jest określana jako regresja wielokrotna.
2. Analiza czynnikowa:
Ta metoda próbuje wyjaśnić korelacje większego zbioru zmiennych. Analiza ta może być przydatna do określenia postaw klientów wobec produktów firmy w danej sytuacji.
3. Analiza skupień:
Proces ten jest pomocny w uzyskaniu rozdzielonych wyników dla grupy zmiennych o charakterze jednorodnym. W badaniach marketingowych bardzo ważne jest, aby ustawić podgrupy, takie jak dobra konsumpcyjne, dobra kapitałowe itp. W produktach, zakresie, podobnie, poziomach dochodów itp., A analiza odbywa się z zachowaniem danych zebranych w klastrach jednego segmentu lub czynnika w proces statystyczny.
4. Analiza połączona:
Ta metoda służy do poznania możliwości zaprojektowania i uruchomienia nowego produktu, który przyciąga klientów. Klienci są proszeni o uszeregowanie kilku hipotetycznych produktów, które są przeznaczone do indeksowania złożonego, a ostateczne rangi są obliczane. Jest to metoda stosowana powszechnie w testach psychometrycznych i pomiarach w określaniu zachowań. Jest to najbardziej popularne podejście do rankingu wydajności produktu, a także firmy na rynku.
